Mobileye新EyeQ5芯片,是真老虎还是PPT党?

  • 发表于: 2016/05/31 06:28:00 来源:车云网

电话会议上披露的EyeQ5芯片,最早到2018上半年才会有工程样品,而肩负了Mobileye战略转型的它能掀起多大风浪呢?

荷兰半导体供应商恩智浦5月16日推出了一款主要用于“帮助OEM主机厂生产、测试无人驾驶汽车”的计算平台——BlueBox。然而不知道是不是有意为之,在5月17日的电话会议上,Mobileye联合意法,“急匆匆地”发布了下一代视觉系统芯片——EyeQ5。据说,EyeQ5同样是一块针对自动驾驶汽车研发的“用于传感器融合的中央计算机”。

*FinFET称为鳍式场效应晶体管(Fin Field-Effect Transistor;FinFET)是一种新的互补式金氧半导体(CMOS)晶体管。Fin是鱼鳍的意思,FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。

mobileye EyeQ1芯片mobileye EyeQ1芯片

不过不像BlueBox已经是接近量产水平的概念产品,按照意法和Mobileye官方的描述,最早将在2018年上半年提供EyeQ5的工程样品,未来两年内实现量产,会采用10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程。

EyeQ5有哪些技术亮点?

我们通过官方提供的电路系统块图和资料,对Mobileye这款下一代视觉SoC芯片的技术架构,大概能有一个了解。

mobileye EyeQ5 芯片的电路系统块图(block diagram)mobileye EyeQ5 芯片的电路系统块图(block diagram)

根据意法执行副总裁Marco Monti的介绍,EyeQ5将装备8枚多线程CPU内核,同时还会搭载18枚Mobileye的下一代视觉处理器。相比而言,EyeQ4作为上一代视觉SoC芯片,只配置了4个CPU内核和6个矢量微码处理器(Vector Microcode Processor,俗称VMP)。

Monti同时表示,由于EyeQ5具有更为复杂的功能,因此这也迫使意法不得不使用目前最先进的半导体制作工艺——10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程。相比之下,Mobileye的前几代EyeQ系列芯片均采用了意法的全耗尽绝缘体上硅(FDSOI)技术。不过在问及谁将成为Eye5芯片的晶圆代工厂时,意法官方拒绝透露更多有关新制程工艺和合作伙伴的信息。

截止到目前为止,台积电和三星都宣布了10纳米FinFET处理器制程工艺的发布计划,而现在就看谁能抢先推出了。今年三月,台积电称“目前已经减缓了16nm工艺的研发力度,重点已经转向10nm和7nm的处理器制程工艺,计划未来两年内推出”。所以,最终谁能抢到意法的订单,现在还真不好说。

台积电vs三星.jpg

毫无疑问,“传感器融合”是EyeQ5推出的主要目的。按照mobileye和意法透露的信息,EyeQ5最多支持20个外部传感器(摄像头、雷达或激光雷达),而EyeQ4最多只能处理8个传感器的数据信息。 

根据Mobileye官方提供的资料来看,EyeQ5加速器核心经过了优化,如计算机视觉、信号处理、机器学习任务以及深度神经网络。EyeQ5具有异构性,完全可编程的加速器,芯片内置的四种类型加速器均经过其系列算法优化。加速器结构的多样性,使每种应用执行不同任务时,能够选择最适合的加速器核心,节省计算时间和功耗。这种优化的配置使EyeQ5在低功耗封装中,不仅能够提供“超级计算”能力,还实现了经济的被动散热。

EyeQ5将为汽车制造商和一级供应商提供自动驾驶所需的全套硬件加速算法和应用软件。同时,Mobileye还将提供汽车标准操作系统和一款完整的软件开发包(SDK),以便让客户将自己的算法嵌入EyeQ5,获得差异化的个性解决方案。该软件开发包也可用于神经网络的原型设计和开发,以及用于访问Mobileye预先训练的网络应用层。硬件虚拟化和CPU与加速器的全高速缓存一致性等结构元素,使得EyeQ5能够便利的作为开源软件平台。

据车云菌了解,EyeQ5的运算性能达到了12 Tera/每秒,是某款可参考的图形加速器的80倍,但其能耗却不到5W。相比之下,EyeQ4的运算性能只有2.2 Tera/每秒。此外,EyeQ5还内嵌了基于集成式硬件安全模块HSM打造的安全防护系统。这使得系统集成商能够支持OTA软件升级,车内通信安全也能得到进一步保障,信息安全的基础源自其加密的存储设备。

此外,根据Mobileye和意法提供的信息,推出EyeQ5并不意味着其他EyeQ系列芯片将走出历史舞台。EyeQ5主要定位于Level 3或Level 4无人驾驶阶段的应用,而EyeQ4则更多用于对半自动辅助驾驶技术的支持。这两款芯片产品未来或将成为Mobileye EyeQ系列的中流砥柱。

两套方向不同的解决方案

严格意义上来说,恩智浦和Mobileye是彼此竞争的对手,不过这两家公司针对OEM主机厂推出的自动驾驶汽车平台产品,却采取了实现方式迥异的策略。

我们先来看看恩智浦。恩智浦5月16日推出的BlueBox装备了具有超级计算能力的处理器芯片和安全/视觉控制器,它能够在无人驾驶汽车上实现传感器融合并具备决策制定的功能。

在5月16日开幕的恩智浦技术论坛上,这台由Local Motors制造的3D打印汽车上安装了恩智浦的BlueBox自动驾驶计算平台5月16日开幕的恩智浦技术论坛上,这台由Local Motors制造的3D打印汽车安装了NXP BlueBox自动驾驶计算平台

而BlueBox的推出,可以看做是恩智浦在试图巩固其在ADAS处理器市场的重要地位。据车云菌了解,恩智浦在全球各地售出的ADAS处理器数量已经超过了3000万个,而其中全球10大主要汽车品牌中有八家都是恩智浦的客户。

那Mobileye呢?一直以来,Mobileye在自动驾驶汽车的问题上似乎认为“只要把基于摄像头的视觉识别做好就ok了”。但这次“着急忙慌地”宣布了EyeQ5的产品计划,从侧面说明了Mobileye/意法第一次有了进入传感器融合市场的想法。 

Mobileye-EyeQ4-ADAS.jpg

IHS汽车事业部「车载娱乐系统&ADAS」项目负责人Egil Juliussen对此发表评论称,“从计划推出EyeQ5就能看出Mobileye正在慢慢调整自己的产品策略。我怀疑,来自OEM主机厂方面的压力‘迫使’Mobileye需要在芯片上实现传感器融合,增加除摄像头之外其他传感器数据的处理能力。”

当然事实也摆在那儿,Mobileye和意法肯定希望自己的EyeQ系列产品能在汽车视觉SoC芯片市场占据主导地位。今年年初的CES发布会上,Mobileye联合创始人兼CTO Amnon Shashua称,“除了丰田和戴姆勒,全球已经有1/3的汽车厂商在使用EyeQ系列芯片开发驾驶辅助安全功能了”。

蓝海市场,先发制人?

Mobileye/意法联合发布的EyeQ5产品计划,被看做是对恩智浦BlueBox先发制人的一击。似乎Mobileye在身体力行地广而告之:OEM主机厂和一级供应商都应该再等两年看看。但也有分析人士并不这么认为。

研究机构TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor, 发表评论称,“Mobileye/意法此举可谓是拿出了背水一战的决心”。对比目前进军自动驾驶汽车市场的零部件供应商,NVIDIA的Drive PX2属于具备深度学习优势的高性能超级电脑平台;而恩智浦的BlueBox是一款实用性较高、主打安全控制和传感器融合的计算平台,它的长处在于和目前主流车型的适配度较高,符合当前自动驾驶技术发展的需要;然而两年后将问世的EyeQ5,其产品属性正好介于这两者之间。 

NVIDIA DRIVE PX 2自动驾驶开发平台NVIDIA DRIVE PX 2自动驾驶开发平台

不过话又说回来了,成本会随着时间的推移逐渐下降,但归根到底,决定产品生命力的还得看它的功能是否能够满足客户需求。NVIDIA自不必说,它的优势在于高性能的平台计算和深度学习能力;Mobileye则能够提供一体化解决方案所需的海量数据库;而恩智浦的BlueBox属于全传感器融合开放式平台,「开放」意味着车企可以在此基础上根据产品和实验目的的不同,进行相应软件和算法的布局。显而易见的是,关于自动驾驶汽车平台的战争其实早就开始了,未来两三年内,孰胜孰负,现在还真的难说。对此,你是怎么看的呢?

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