利用机器学习检测车载网络的黑客,可沿用现有结构

  • 清水直茂
  • 发表于: 2016/08/02 08:16:11 来源:日经BP社

这款软件能利用机器学习方法学习车载网络“CAN”中的正常信号,掌握信号特征,发现黑客入侵产生的异常信号。

赛门铁克宣布开发出汽车防黑客软件,将于2016年7月27日在日本发售。这款软件能利用机器学习方法学习车载网络“CAN”中的正常信号,掌握信号的特征,从而发现黑客入侵产生的异常信号。安装该软件时无需改变现有CAN总线的结构。价格为1辆汽车2000日元(不含税)。该公司希望2018~2019年能使该软件以嵌入车辆的方式推出。

这次开发的“Symantec Anomaly Detection”安装在汇集CAN信号的1个ECU(电子控制单元)中。无需改变CAN总线的网络结构。为了方便在ECU中运行,“极力缩小了计算量和存储容量”(赛门铁克日本公司技术总监山内正)。设想的学习时间约为3小时,要按车型进行学习。CAN总线中有很多种信号,软件会统计性地学习各种信号的包速率和信息长度等。

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