Drive.ai: 用深度学习让无人驾驶汽车表现更像人类

  • Herr馬孟晨
  • 发表于: 2016/09/03 08:04:31 来源:车云网

最先与人类有日常交互的智能机器人设备很可能不是卧室中的人形机器人,而是自动驾驶的车辆。

Drive.ai是一家专注于自动驾驶技术的初创公司,由前斯坦福大学人工智能实验室的毕业生所创建。本周二,该公司终于掀开其隐秘的面纱,向外界透露他们的主要研究方向,并高调宣布原供职于通用董事会七年的Steve Girsky已于七月从通用离任,正式加盟Drive.ai董事会。、

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这家总部位于山景城的初创公司之前已经获得了一笔未披露数额的风险投资和一笔战略投资,总价值为1200万美元。今年四月,Drive.ai又获得了在美国加州测试自动驾驶车辆的许可,不过直到现在,他们具体的研究方向都很少为外界所了解。

头脑个性是他们研究中的两个关键词。这家初创公司专注于开发深度学习软件,并致力于将其应用于自动驾驶领域,包括物体识别以及做驾驶决定等。自2015年4月成立以来,Drive.ai就希望通过打包深度学习软件和硬件来开发可复制的自动驾驶套件,并应用于商业车队的管理。在接下来的几个月里,该公司将与匿名的合作伙伴一起推出试验项目,于固定线路上测试乘客以及货物的运输。

Drive. ai初期打算通过与有预先设定行驶线路的车队合作,诸如货物运输,拼车服务,公共或私人的运输,从而来证明其技术的可靠性。而其终极目标是希望能与整车厂和其他企业合作,将其系统整合进车辆。

 “深度学习是最有利于自动驾驶发展的技术,” Drive.ai CEO兼联合创始人Sameep Tandon说道,“我们听过很多关于自动驾驶的技术,传感器,摄像头,雷达,LiDAR等等,但是我们真正需要的是一个能够让车辆理解周围的环境并安全行驶的大脑。”

深度学习也被其他一些公司应用于研发自动驾驶技术,但它通常被认为受限于物体识别的限制,并且不适用于做驾驶决定。

 “深度学习是一种最接近人脑学习过程的算法,它并未受到很多规则的约束。” Drive.ai主席兼联合创始人 Carol Reiley说道,“深度学习更像是一个16岁的年轻人学习如何驾驶的过程。你不需要告诉他那些死板的规则,只需向他展示不同的驾驶范例,什么是正确的驾驶行为,什么是错误的,怎样是安全的驾驶,哪些是车辆,哪些不是车辆,之后他就会自己生成一套内生的规则,并学会如何在道路上行驶。

Drive.ai的八名联合创始人对于深度学习应用于自动驾驶车辆的未来充满了激情,Reiley甚至选择拿出她一部分婚礼资金作为公司的种子基金。但是Reiley, Tandon 以及其他团队成员也认识到,仅仅使车辆和人类一样聪明还远远不够,它们还需要易于沟通并为人们所喜爱。

 “我真的热切希望能通过机器人技术来帮助人类实现进步,我把自动驾驶车辆看做一个机器人设备,并且它将是最先与大多数人进行交互沟通的机器人设备。” Reiley说道,“人们第一次和自动驾驶汽车的交互可能并不是在车内,而是作为路上的行人,骑着自行车或摩托车的时候,或是驾驶着其他车辆的时候。为了取得公众的信任,这些自动驾驶车辆需要与外界进行沟通交流,并表达出它们的意图。”

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Drive.ai 为它们的六辆自动驾驶测试车装备了传感器,软件和音频设备,希望以此去学习与人类最好的交流方式。车顶还将安装一块LED显示屏,用于向行人和其他驾驶者传递文字信息或emoji表情。该测试车同样能够发出不同的声音来与人类沟通,例如车辆发出友好的声音时,行人就会知道可以安全从前方穿过马路。

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这家年轻的初创公司将在这场自动驾驶技术研发的竞赛中与科技巨头诸如谷歌、特斯拉、Uber以及传统整车厂例如福特、通用、丰田,以及一大批与他们类似的创业公司正面交锋。最引人瞩目的当属上周于新加坡率先推出自动驾驶出租车的创业公司Nutonomy。这场研发竞赛也促使一些整车厂来收购这些规模较小,却有着技术和人才储备的初创公司。

八月初,沃尔沃与Uber达成3000万美元共同开发自动驾驶车辆的合作;福特也宣布了将会扩充其硅谷研发实验室的规模,加大投资和收购拥有无人驾驶的初创企业,并在2021年实现自动驾驶车辆商用的计划;而通用此前也分别用10亿美元收购了Cruise Automation,5亿注资了Lyft,这也被视为其未来部署无人驾驶出租车计划的重要一环。不过Drive.ai的联合创始人们对于被收购并不感兴趣。

 “我们的目标是扩大团队,成为可持续发展的企业,并且能够将我们的产品推向市场。” Tendon说道,“被收购并不是我们现在的目标,我们真正能够产生一定影响的是我们的深度学习技术。”

(本文是车云「翻译官成长计划」作品,原文来自 Fortune,编译/ Herr馬孟晨 )

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