布鲁金斯学会谈自动驾驶(六):欧洲亟待提高人工智能水平

但是,欧洲的挑战在于提高人工智能水平,还要保证其严格的隐私规定不限制高精度地图绘制。

车云按:

布鲁金斯学会总部在美国首都华盛顿,其创建于一九二七年,由一九一六年成立的政治研究所、一九二二年成立的经济研究所和一九二四年成立的罗伯特·布鲁金斯经济政治研究学院合并而成,是一家研究公共政策的非赢利组织。

布鲁金斯学会以开展高质量的独立研究,并据此提出具有创新精神和实用性的政策建议为宗旨,并凭借规模大、历史久远、研究深入以及在各个重要历史时期中发挥过重要作用被誉为最有影响力、最值得借鉴和最受信任的智库。

以下内容节选自布鲁金斯学会研究报告:《向前行驶:自动驾驶汽车在中国、欧洲、日本、韩国和美国的发展情况》,作者达瑞尔•韦斯特(Darrell M. West),布鲁金斯学会科技创新中心副总裁、治理研究主任及创始主任。

本文作者达瑞尔•韦斯特(Darrell M. West),布鲁金斯学会科技创新中心副总裁、治理研究主任及创始主任。本文作者达瑞尔•韦斯特(Darrell M. West),布鲁金斯学会科技创新中心副总裁、治理研究主任及创始主任。

欧盟在《阿姆斯特丹宣言》中宣布了自动驾驶汽车发展蓝图。荷兰官员Melanie Schultz van Haegen在宣言中指出,“我们希望加快速度,因为交通出行还可以取得很多进步。联网的自动化车辆将让道路更安全、可持续和高效。”

为彰显其决心,荷兰派了6辆无人驾驶卡车以半自动驾驶的模式在全国巡游。卡车列队行驶, 到达目的地时没有发生任何事故。这一试验项目引起媒体的积极关注,也增强了欧洲自动驾驶汽车发展的势头。

参加荷兰巡游的自动驾驶卡车参加荷兰巡游的自动驾驶卡车

但是,欧洲的挑战在于提高人工智能水平,这对自动驾驶汽车至关重要。同时还要保证其严格的隐私规定不限制高精度地图绘制。要增强这一领域的竞争力,欧洲车企需要掌握人工智能技术和高性能计算能力的专家,因为汽车制造不再只是实体设计,更包括软件开发和实时数据分析。欧盟也要保证其政策不影响对自动驾驶汽车至关重要的人工智能系统的开发。

提高人工智能和高精度测绘水平

欧洲车企对自动驾驶汽车感兴趣。奥迪A4的动态模式有几个半自动功能,安装了由Delphi、Mobileye、博世和高通设计的芯片。车上的感应器和制动系统可以实现驾驶过程的部分 自动化。沃尔沃也有自己的智能安全辅助(IntelliSafe Assist)和巡航辅助(Pilot Assist)系统, 奔驰使用限距控制系统(Distronic Plus)和转向辅助。宝马已经与英特尔和Mobileye合作开发半自动驾驶汽车。

但是欧洲国家没有很多实力雄厚的本土技术公司,在网络、绘图、芯片、感应器、设备和服务方面往往需要依靠外部企业。例如,Mobileye是一家生产摄像头和感应器的以色列公司。欧盟应该培养人工智能、深度学习、大数据分析、高精度测绘等领域的人才,这些技术对未来汽车发展至关重要。

数据收集和隐私保护的法规

欧盟在数据收集和分析领域采取限制性立场。例如,欧盟法规限制谷歌等企业收集路况数据和绘制街景地图。很多国家担心在非加密无线网络上的个人信息会在收集数据时被一并获取,欧盟已经多次因此处罚谷歌,索要谷歌的数据,并对收集的资料进行限制。因此,在欧洲的企业很难绘制无人车所需的高精度地图。而没有这些地图,车辆就无法安全行驶。

更不幸的的是,最近通过的《欧盟数据保护总则》严格限制人工智能和机器学习的使用。新规定“禁止任何‘严重影响’欧盟公民的自动化决定。这包括用于评估个人‘工作表现’、经济 状况、健康、个人喜好、兴趣、可靠性、行为、位置或行踪 ”的技术。”另外,这些新规定让公民有权评判数字服务如何做出影响个人的具体运算决策。

如果进行严格解读,这些规定将让欧洲软件设计者很难将人工智能和高精度测绘纳入到自动驾驶汽车之中。而汽车、卡车导航最关键的是跟踪位置和行踪。没有包含地理编码数据和利用此类信息的深度学习,自动驾驶技术将在欧洲停滞。通过上述数据保护措施,欧盟让其国内汽车企业处于不利的位置。

简化监管

和其他地区一样,欧盟有复杂的自动驾驶汽车监管流程。以德国为例。谷歌在采集公共道路街景数据之前,必须告知公众。除此之外,德国还限制公司保留私人住宅周围街道和高速公路图像数据的时间。人们也可以选择排除在数据采集之外,已经有三分之一德国人这样做了。这些规定都限制了导航地图的准确性和更新地图的能力。

很多欧洲国家有不同的政策、法律和监管做法。缺乏统一性给系统设计者制造了问题。沃尔沃研发事务高级副总裁Peter Mertens认为,“如果欧洲、北美和中国各有一套解决方案,研发将十分困难。不仅技术如此,监管也是一样。”

法律责任

英国一家叫Adrian Flux的保险公司为半自动驾驶和全自动驾驶汽车提供特殊保单。因为该公司估计事故数量和理赔请求都很少,其发言人称,“我预计全自动驾驶汽车的保费会比常规汽车低很多,因此事故和理赔数量都会降低。”这将减少公司收入,但是“低事故率意味着保险公司将节省开支,因为不必提供大量理赔。”

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