特斯拉将基于Nvidia平台打造计算视觉框架

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  • 发表于: 2016/10/12 09:04:31 来源:cnBeta

特斯拉并非真要自产SoC,而是打造一套基于Nvidia CUDA并行计算平台的端到端计算视觉框架。

虽然有一定争议,但不少第三方测试确实表明,特斯拉的Autopilot半自动驾驶功能(或高级驾驶辅助系统)的表现,要优于梅赛德斯、现代、凯迪拉克等竞争对手。此外,特斯拉汽车收集到的真实数据,也远多于其它车企,这奠定了其在该领域内领先的基础。即便如此,特斯拉还希望借助“Nvidia CUDA”GPU并行计算技术,进一步提升“Tesla Vison”的效率。

作为对前合作伙伴Mobileye的回应,该公司于上月证实了自家“Tesla Vision”项目的存在。

Mobieye为特斯拉供应EyeQ3芯片和影像处理系统,但这家汽车制造商也基于此加入了自家的软件。但早在两家公司分道扬镳之前,外界就开始大量猜测特斯拉将如何替换这套系统。

今年早些时候,该公司招募了知名微处理器工程师Jim Keller为Autopilot硬件工程副总裁、以及半打世界级芯片架构师,之后有传闻称特斯拉会自产SoC。

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熟知“Tesla Vison”项目的消息人士向Electrek透露,该公司并非真要自产SoC,而是打造一套基于Nvidia CUDA并行计算平台的端到端计算视觉框架。

该系统能够从摄像头传感器采集原始数据,然后由特斯拉汽车控制和进行影像处理。它将结合深度神经网络训练,并配合特斯拉近期发布的雷达处理技术。

此外,特斯拉还有一支由计算机视觉领域的博士、以及“硬核”软件工程师组成的小团队,其中包括一名开发了HoloLens的微软科学家和模拟人类感知领域的专家。

我们被告知,这套系统和当前市场上所使用的不太一样。以它为基础,特斯拉将能够逐渐开发出更先进的自动驾驶功能,自动化水平更上一层楼。

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