NVIDIA教你如何一秒成为深度学习达人?

  • BEN
  • 发表于: 2017/08/09 22:42:05 来源:车云网

NVIDIA 在DLI开放日上透露,将于9月份在北京举办的GTC CHINA​首次面向国内开发者开设针对行业深度学习培训课程。

2017年8月9日,NVIDIA公司深度学习学院(DLI)在北京举办媒体开放日,车云菌和其他媒体同仁在各位老师的指导下亲自动手实验了几种深度学习最常见的应用场景,深度体验到NVIDIA DLI课程针对不同编程基础的人,提供由浅入深的多级课程的特色。

NVIDIA 在DLI开放日上透露,将于9月份在北京举办的GTC CHINA首次面向国内开发者开设针对行业的深度学习培训课程,包括针对医疗、IVA、数字媒体、金融、通信等课程。在这一GPU开发者的年度盛会上,不仅汇聚全球顶级GPU 开发者,展出深度学习、超级计算、虚拟现实等领域运用GPU技术而促生的最重要的创新成果,还将提供3天的线下DLI课程培训,通过16个不同的实验室,教授学员通过深度学习解决问题。

NVIDIA DLI课程由NVIDIA联合谷歌、Facebook、亚马逊等全球领先的深度学习客户和伙伴,以及 深度学习领域资深专家,依托全球最先进的深度学习研究与探索进行设计,内容涵盖从入门到进阶的深度学习培训,形式包含线上实验室和线下培训班。

作为国际领先的将深度学习理论与动手实践相结合的课程,NVIDIA DLI 课程因其领先、实用的特色受到全球多家领先企业,政府研究机构以及高等教育院校欢迎,2017年将计划培训10万名开发人员,以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求,这一数字比2016年增长了10倍。

NVIDIA DLI 课程具有以下特色:

  • 所有课程都包含动手实验环节,不同于其他大部分深度学习课程只有纯粹的讲解或基础理论。通过每个实验,学员都可以学到如何实践完整的深度学习流程,来解决某一种应用场景的问题。

  • 所有实验基于最新的AI framework、深度学习软件和GPU技术。

  • 主要针对开发人员、研究人员、数据科学家,提供零基础入门、初级和中高级课程。包含通用行业课程、汽车、医疗、机器人、媒体等行业课程。

  • 学员经过培训合格后可以得到NVIDIA 深度学习学院颁发的证书。

目前参与DLI 培训有多种方式可以选择:

  • 在线自学实验室,登录网站 www.nvidia.cn/DLI,查看“在线实验室课程”,选择感兴趣的课程开始学习。简单注册,随时随地上网就可以学习和动手实验,无须VPN;

  • 线下深度学习基础培训课程,除了主要的初级中级课程,也有适合零基础人员的课程;

  • 线下深度学习行业课程,针对汽车、医疗、机器人、媒体等行业的深度学习应用进行讲解和辅导;

  • 此外,有特殊需求的企业也可以申请开设专门针对该企业的培训。

在8月9日的媒体开放日活动上,在英伟达深度学习学院两位认证讲师的指导下,车云菌在QWIKLABS上利用NVIDIA DIGITS工具对图像分类,并学习了如何基于深度学习进行目标检测、图像分割和神经网络部署。

我们都知道,DIGITS是英伟达开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统。目的在于整合现有的Deep Learning开发工具,实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)设计、训练和可视化等任务变得简单化。即使像车云菌这样一点都不懂编程的小白,根据每门课程提供的详细指导,依然可以利用AlexNet、GoogleNet等模型框架训练数据集,并完成基础的图像分类、识别、分割以及神经网络部署等工作。

车云菌利用NVIDIA DIGITS工具完成了对一副鲸鱼图的分类车云菌利用NVIDIA DIGITS工具完成了对一副鲸鱼图的分类

体验后车云菌发现,NVIDIA DIGITS提供了友好的用户界面,只需简单的点击即完成DNNs的训练。它使得可视化网络和快速对比精度变得简单。你选择一个模型,DIGITS显示训练状态和精度,并提供在网络训练时或训练完毕后加载和分类图像的选项。最重要的是,DIGITS集成了流行的Caffe deep learning framework,并支持使用cuDNN进行GPU加速。所以,易学易操作是英伟达深度学习课程的重要特征之一,DLI 通过自学式在线实验室和讲师指导式研讨会,在各应用领域提供设计、训练和部署神经网络的最新技术相关培训。学员可以探索广泛使用的开源框架和 NVIDIA 最新推出的 GPU 加速深度学习平台。

据车云菌了解,NVIDIA正在通过以下方式扩大DLI的规模:

  • 全新的深度学习培训实验室:NVIDIA正与Amazon Web Services、Facebook、谷歌、Mayo Clinic、斯坦福大学以及支持深度学习各大框架的社区合作,利用Caffe2、MXNet和TensorFlow共同开发培训实验室。

  • 为教育者提供新课件:NVIDIA与Facebook人工智能研究主管和纽约大学计算机科学教授Yann LeCun合作开发DLI 学习套件,其中涵盖了基于PyTorch框架的GPU深度学习理论和应用。包括牛津大学和加州大学伯克利分校在内的成百上千所教育机构已经开始采用DLI学习套件。

而NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁表示:“人工智能是我们这一代的标志性技术。为了满足企业、政府机构和大学的巨大需求,我们正在大力扩展培训的广度和深度,以便让全球的开发人员都可以学习如何利用这一变革性的技术。”

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