10年后,你拥有的汽车会……

  • 钟子涵
  • 发表于: 2017/08/18 10:17:20 来源:笔记侠

​汽车行业的迭代思维是怎么样的?这会给我们的社会带来什么样的变化?

也许2027年,你坐在空间有客厅那么大的车里喝着酒,车会语音告诉你路况和站点;大街小巷由于汽车发动机声音的减小而安静了不少;汽车尾气再也不是造成城市空气污染的重要因素;一个家庭会像拥有手机一样拥有好几辆汽车,甚至小孩也可能独自驾驶人工智能的汽车;汽车的保养可能在你喝杯茶的功夫就能完成。

汽车行业的迭代思维是怎么样的?这会给我们的社会带来什么样的变化?熟知一个行业的基本规律、变化,才能及时把握风口。

我作为易车的创始人,经常会被问一个问题:像奔驰、宝马这么好的车,为什么车上的屏幕这么不好用?

这不能怪汽车工程师们。因为,现在你用到的车都是在五、六年前设计和开发的。这就是过去的100多年里,汽车行业的世界观和做事的方法。

一代产品基本上是七年,有的甚至是十年,而每年可能只有一些外观上的小的改型和改款,但是总体上来讲,车的迭代周期都是七年或十年。所以,很难符合今天这么快的移动互联网变化的趋势。

iPhone到现在十年间迭代了多少代?平均一年多迭代一次。可是,车在十年的时间里可能只有一代产品。

思维上的差异,会导致大家用车不方便。

一、传统汽车是怎么迭代的?

传统的汽车公司对于迭代,主要考虑三件事情,也就是传统的汽车迭代主线:

1.动力总成:包括发动机、变速箱等,一代发动机匹配一代车。造型、工程设计、造型趋势。

这代车和上代车的传承和更新主要在于什么?底盘系统。

2.材料的变化:比如说出现特种钢、高强度钢、高强度铝、碳纤维,以及工程技术的变化;

3.审美的变化:你得跟得上潮流,不是所有的车都能经得起时间的考验;

要降成本。体系化地降成本,也是迭代的一个方式和推动力量;

4.法规:特别是环保的法规,还有一些安全的法规。如果不迭代,可能车就卖不了。

推动传统的汽车行业发展的,有两个主动的因素和两个被动的因素。另外一方面来讲,传统的汽车也受到了很多约束:

法规有时候也是一个限制因素,现在很多法规规定得非常非常细。前两天我们想做一个比较创新的灯的设计,最主要的限制就是法规,法规规定灯在某一个维度上只能有一次变化,所以好的造型就没办法做。

5.成本的约束:开一个模具需要很多钱,做一个实验验证需要花很多钱,开发一辆车需要非常非常多的钱。

6.机械实验周期:机械实验需要考虑各种各样的环境,极寒、高温、湿度等,要进行各种各样的机械实验,并且需要足够长的时间。

7.研发和供应链管理:因为涉及的东西复杂,迭代了一个东西,别的东西没跟上,也很麻烦。如果供应链或者是供应商不能给你量产,也无法迭代。

现在的车联网做得差,是因为他们都把它当成一个硬件产品。用一个硬件产品的迭代思维应对一个移动互联网时代、人工智能时代对于使用需求的变化,当然就匹配不上了。

我想现在全世界都已经认可,智能汽车和电动汽车是汽车行业的发展方向。把这两个词放在一起,就是智能电动汽车。大家越来越清晰地知道,这是未来的发展方向。

那么智能电动汽车产品会有什么不一样的迭代逻辑?或者说它有什么样的挑战?

二、汽车行业的迭代思维

软件、硬件、服务一体化。这个趋势是从智能手机开始的。毫无疑问,这也是智能电动汽车方面的发展方向,在这样的情况下,汽车行业的迭代思维会有什么样的变化呢?

先看看硬件的变化。

之前底盘、动力总成、造型这些按照五年、七年的周期做迭代。现在可能就不太一样了。

1.底盘。底盘不能老改,好不容易做完一个实验验证你又去改?不仅很麻烦,而且不安全。底盘还可能需要一个大周期,当然个别零部件周期会短一点,但总体架构的周期还是会长些。

2.造型。现在有软件,如CAE等做辅助,造型和总体的集成设计等方面可能会缩短到三年。

3.电气架构。包括以前我们说的CAN-BUS(车上的控制器局域网总线技术),这个部分好多年都没改动过。但今天,它已经没法满足车辆对于数据传输的需求。在这方面,将来迭代速度肯定会越来越快。

所有跟电子电气相关东西的周期肯定比机械的东西要快。所以我们认为,这部分的周期基本上是两年。

还有一些东西迭代起来更快。电驱动系统里面有一些影响电机性能的,比如IGBT(一种晶体管)芯片。

为什么我们的车比特斯拉的车好?其实很简单,我们用的英飞凌的芯片比它要领先半代或者一代。

电池的迭代。

以前汽油的迭代还是慢的,号与号之间主要是加点添加剂,而现在的电池不一样,电池里面材料的变化直接影响了电池容量的变化。

因为电池会影响加速性能、续航里程,这是电动车的一个BUG。从商业模式上来讲,这个问题如果没有解决,越早买的人越吃亏。

因此,电池的迭代需要去思考和应对一些新的商业模式。

其实BMS(电池控制)软件也需要不停地迭代。我们今天看到的智能电动汽车,无论是联网的部分还是自动驾驶、人工智能的部分,都高度依赖芯片(例如,GPU:视觉处理器、显示芯片;CPU:电脑中的核心配件,其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件的数据),它们的迭代周期也是按年来看的。

传感器的迭代。传感器的迭代也是按年来看的。特别是Camera、LiDAR这些, LiDAR的迭代非常快,这种固态雷达在不远的将来也许就能用500美金的价格供货,并且在性能方面也很好。

这只是硬件的部分,还有软件的部分。汽车以后不只是交通工具,还是一个数据采集器。

将来的智能电动汽车一定会建立一个新的能力的循环体系,这个新的能力循环体系是什么呢?

车在大街上跑,搜集数据,然后传输到云端,通过深度学习转化成为图象识别的能力,或者驾驶习惯的能力,再转化成一个智能自动驾驶的能力,再通过远程升级能力给车,这样就建立起了一个循环。

在这样的循环中,车获得源源不断的能力提升。以后,车能力的提升就是一个持续的事情,而不是时间维度的事情了。

三、汽车行业服务的迭代

以前行业的服务都是通过经销商、加油站、保险公司这些第三方的中间商去服务用户。现在的汽车品牌并不对用户体验付总体责任,只对他的产品负责任。

比亚迪和宝马在使用环节上来讲没有什么区别。

但是这已经是100多年前定的规矩了,今天还用这样的规矩看,肯定是莫名其妙的。就像你要搞电商,你去中国银行柜台办汇款,去邮局取东西,如果换货、退货还要去京东的专门售后服务中心,这不是挺扯的吗?

转到互联网时代,类似于特斯拉这样的公司在服务方面比原来的公司有很大的改进。比如直销、快充桩这样的体系已经有了一些改变,但是我认为还不足够。

在移动互联网时代,要建立的是用户和用户、用户和服务人员之间直接的连接,即人和人的连接,用户也会成为服务体系的一部分。

服务也是在迭代的,任何一个意见都应该及时地反馈,生成内在的服务能力。

四、未来迭代的核心与挑战

从今天的角度看,推动未来的汽车行业迭代的核心力量会是两件事情:

数据和AI。就是我们今天讲的Rebuild智能的主题。

我们要从用户视角、用户拥有、用户体验等方面进行服务理念的革新。

这两件事情成为推动未来的汽车迭代最核心的元素,不只是简单的工程、机械、造型方面的。

我们看今天的iPhone和以前的外形上有很大的区别吗?好像也没有,但是背后的东西已经完全不一样了。

我做一个比较形象的比喻。以前汽车行业的迭代相对比较容易,就像原始社会打鼓一样,只需要一种乐器,用一个节奏,按照那个节奏来就可以了。但是今天我们要把软件、硬件、服务一起迭代,我们是要指挥一个很多人参加的非常大的交响乐团,这两个的难度肯定非常不一样。

要去适应这样的一个交响乐团的模式有两个非常大的挑战:

如何把不同频率迭代的技术融合到一起?

如果现在做远程升级OTA,要如何确保三年前的车也能够很好地兼容?

如何保证安全驾驶、操控体验的一致性?

整个试验、验证体系有没有从一开始去做复杂的测试?

将来的软件是要持续升级的,可硬件也许是三年前的,怎么办?

是不是保留了足够的测试车能够做各种各样情况下的验证?

我觉得,把不同技术融合对管理挑战是非常大的。

还有一点感性,但也至关重要,就是融合不同思维的人才带来的挑战。

以前的汽车公司的思维都是机械工程师的思维,大家基本都是一致的。以后就不一样了,会有软件、服务方面的人参与,这些人可能比硬件方面的人还多,如何让这些人能够在一起愉快地工作?这个挑战我觉得比第一个挑战还大。

所以,将来的汽车公司可能是由像蔚来这样新的公司去主导,主要的原因是我们有机会建立一个新的机制和新的文化,能够让真正代表不同思维的人在一起工作。

因此,将来的汽车公司面对的挑战除了技术融合的挑战,还有人才、思维融合的挑战。

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