智能驾驶时代,为何「云服务」成为车企制胜的关键?

  • 发表于: 2017/08/29 07:16:17 来源:车云网

毫无疑问,在这一机遇面前踟蹰不前的企业势必被这场变革所抛弃,面临着被洗牌的风险。

“云”的概念最早应该是互联网领域先提出来的,类似的称谓有「云计算」、「云服务」、「云平台」等。“云”,说通俗点,就是利用网络将本地任务上传至云端服务器进行处理,以实现一些本地无法实现的功能。在车联网应用中,就是手机将指令发送到云端服务器,云端服务器再把命令下发至汽车,继而实现相应的功能,反之亦然。

初识云服务

云服务是一种基于使用量付费的信息技术服务供应与查询模式,具有较高的可配置性、适应性和可扩展性。总体而言,相对于传统 IT 模式来说,云服务模式需要较少的前期投资和后续运营成本。

云平台通常有以下四种部署模式(或单独或组合形式出现):私有云公共云混合云社群云

  • 1. 私有云通常只对某一家企业单独提供专属服务,既可配置在公司内,也可部署在公司之外,这种云通常为外部第三方机构所有并为该公司提供服务。私有云可为企业内部的业务用户提供虚拟化应用、 基础设施及联网服务;

  • 2. 公共云通过网络向大众开放,其完全归属于外部第三方机构且由第三方提供服务;

  • 3. 混合云将公共云和 私有云的优势结合起来,在企业享受公共云平台上更多云计算服务的同时,也能将企业机密信息保存在私有云上;

  • 4. 社群云为存在共同需求和利益(通常为同一行业或位于同一地域)、数量有限的一些企业提供共享资源。社群云可以为社群所有,也可以由社群外部第三方通过托管服务所有。

每种云计算模式均可按需在下列一个或多个层面提供计算功能:

  • 1. 基础设施层面:企业可以利用“基础设施即服务 “(Infrastructure-as-a-Service, 以下简称“IaaS”)技术,按需获取原始计算资源、处理能力、网络宽带和数据储存等。IaaS 是最基本的云服务模式。

  • 2. 应用层面:采用“软件即服务”(Software- as-a-Service, 以下简 称“SaaS”)技术,终端用户使用一整套包括应用程序以及集中存储于云端的相关数据应用软件,通过网页浏览器进行访问,既支持设备的独立性,又满足用户实时访问的需求。

  • 3. 平台层面:平台即服务 (Platform-as-a- Service,以下简称“PaaS”)是一个囊括数据库、中介软件、消息传递、安全保障和开发工具等基础设施要素和一个展示层的软件平台,用于开发定制化应用。该平台为企业营造了一个良好环境,支持软件开发,从而满足不断变化的需求。

  • 4. 业务流程层面:基于云计算的解决方案亦被称之为“业务流程即服 务 ”(Business-Process-as-a-Service, 以下简称“BPaaS”),为管理业务流程提供了网络化、外置化的服务模式。这些解决方案与应用云的区别之处在于,他们提供了稳健的流程支持,不仅仅涵盖了 软件流程,还包括了例如联络中心等在内的人事流程。

咨询机构埃森哲认为,随着时间的推移,今天各种单独的云计算形式将会聚合为一种模型,称为“一切皆服务”(以下简称“XaaS”) 的模式,从“云端”按需提供所有的基础设施、服务和流程。这种模式正成为众多企业发展的风向标

智能互联汽车涌现,催生云平台蓬勃发展

一般来说,汽车的车联网模块中安装的就是普通的手机SIM卡,只不过支持的网络制式有差别罢了。在完成联网通讯的过程中你完全可以把它当成一台手机理解。

比如利用手机客户端远程控制汽车完成某项功能,其实相当于用你的手机给车联网模块发送了一条消息,连接汽车CAN总线的车联网模块对消息分析后转发给对应的ECU,继而实现相应的控制功能输出。反过来汽车也能够将汽车的状态信息通过此路径发送至手机供车主查看。

由此可见,售后服务和车联网服务,作为汽车产业价值链的细分市场,也正是云计算可能对该行业产生最深刻和最具有颠覆性影响力的地方。云技术在这里的应用包括先进的车联网解决方案和下一代车载资讯娱乐产品及服务。基于云技术的售后服务亦将覆盖更多领域,诸如主动远程故障诊断和维修,更快捷、高效的产品召回和零部件库存管理;汽车对汽车 V2V和汽车对道路系统V2I之间的联网服务;乃至移动性相关服务,例如:拼车、泊车服务和电动汽车充电等。

迄今为止,云应用在这些领域的实例屡见不鲜。比如,通用2014 年1月宣布,将为在北美市场销售的大部分雪佛兰汽车配置 OnStar 4G LTE 移动数据连接功能,乘客可在汽车行驶过程中使用移动终端连接4G高速无线网络,当然汽车内置的软件和移动应用程序亦可轻松升级到最新版本。

根据SBD、埃森哲研究分析数据得知,尽管全球新车销量的增长相对温和(从 2013 年至 2020 年复合增长率仅为 3%), 但车联网市场预期将会蓬勃发展。预计到 2020 年,配备联网技术的新车销售量,将以 21% 的年复合增长率激增;联网系统的普及率预计将从 2013 年的 14% 增至 2020 年的 50% 以上。在智能手机集成系统持续增长和先进车载嵌入式体系的双重驱动下,车联网的销量得以迅猛增长。

随着时间的推移,这些转变无疑将触发一场汽车行业价值链大洗牌,继而推动云计算在更广泛的业务范围内得到更深层次的应用。云计算在助力汽车制造商适应并参与这些转变的过程中, 还可帮助他们维护跟消费者的亲密度, 并在汽车行业市场保持核心地位。

趋势1:购车从重性能到关注车内数字化、互联功能的转变

现在年轻消费群体希望能在车内继续数字化的社交生活,因此他们将购车重点转移到车载数字化服务上。即使是年长的客户群,也越来越多地关注移动互联。这种变化趋势助推了自动驾驶技术的迅猛发展势头。一般来说,这要求汽车制造商通过内部发展或与合作商协作,从制造汽车到提供车载资讯娱乐和数字化服务,包括保险、收费、远程维修、自动巡航控制等更多方面,来拓展自身的能力。

在此过程中,云计算将在两方面起到至关重要的作用:

  • 一、将云端、移动、分析和社交技术进行整合,提供经济、快 速、规模化的平台,实现数据分析以及开发新服务;

  • 二、在整个数字化服务产业链上,汽车制造商将更有效地参与协作和灵活开发业务。

值得一提的是,云服务技术是汽车行业在完全自动驾驶汽车方面取得突破的重要媒介。为了安全有效地操作和驾驶这些无人驾驶汽车,智能交通系统将协调交通情况,车内配置的高精度地图将通过云端服务器不断更新升级。

到 2020 年,随着自动驾驶汽车逐渐普及,车载电子设备和软件的复杂性将大幅提升,而将部分功能转移到云端也将有助于管理和简化这种复杂性。

趋势2:从新车维保到提供远程数字化维保和升级

随着汽车数字化联网技术日趋成熟, 除非涉及到一些硬件故障,用户完全可以通过OTA远程下载软件更新和新APP到车载系统中。随着时间的推移,汽车将实现自校正,自动诊断问题并通过远程连接修复,车主可能完全不会意识到。

除此之外,下载应用程序客户端和升级软件可不断提升汽车驾驶性能,拓展电子应用范围, 譬如微支付和巡航控制。传统的新车销售维保渠道也将发生变化,从经由经销商转变为通过数字链接。

值得一提的是,互联汽车的蓬勃发展趋势以及所购汽车残余价值的逐日下降加速了人们舍弃购置新车,转而对旧车进行数字化升级和翻修的趋势,使得二手车更保值。

因此,车企如需在已出售的所有车型中运行远程数字化下载和升级系统,相关的数据和连接性能的管控工作则可由云解决方案统揽完成。这其中涵盖的巨量信息势必使云分析成为唯一行之有效的解决方式。

主流车联网云服务平台供应商

在了解完基础知识之后,我们来看看目前业界都有哪些主流的云服务平台供应商,以及这些企业在智能网联汽车发展势头迅猛的时代,如何通过合理有效的战略布局和产品规划在各自的细分领域获得可观的盈利。

微软

尽管并未大肆宣扬,但毫无疑问,微软早已经开始向汽车圈进军了,而且动作幅度还不小。但你会发现,微软却不曾拥有一辆属于自己的汽车。当然,这家位于华盛顿州雷蒙德市的软件巨头,和其他有类似想法和动作的竞争者一样,并不考虑切入造车业务。相反,它更希望成为给各家提供服务的平台供应商。

在2017年初的CES国际消费电子展上,微软发布了基于Azure云服务打造的互联汽车平台(Connected Vehicle Platform),意图成为联网和自动驾驶汽车的核心服务供应商。该平台将围绕未来汽车发展所需要的5项核心技术提供服务:先进的导航,可预测的维修保养,更富成效的车内生产力,顾客意见及反馈,最后是自动驾驶。

微软互联汽车平台(Connected Vehicle Platform)服务架构示意图微软互联汽车平台(Connected Vehicle Platform)服务架构示意图

从上面这幅架构图不难发现,微软的云服务平台通过整合大量来自联网汽车传感器和用户上传的数据信息,推进平台发展的同时,也在帮助汽车制造商们借助各种不同的渠道,使这些信息得到高效地利用。

不得不说,微软很聪明。它让自己成了一家联网和自动驾驶汽车的核心服务运营商。这样的发展策略令微软得以回避为车企提供任何打包产品的需求。它的联网汽车平台自然少不了人工智能技术的支持,而背后是来自汽车和用户实时上传的大容量数据为依托。

事实上,微软为了这一汽车云服务平台的开发,正不断提高其人工智能技术方面的实力。2017年1月份,微软宣布收购加拿大人工智能公司Maluuba,但具体金额未透露。Maluuba这家公司通过使用深度学习和深度神经网络来打造具备独立思考能力的机器,使其能够“像人类一样思考,推理以及交流”。而微软能够利用Maluuba的这些优势来提升自家人工智能技术的数据处理以及决策能力。

此外,微软将在车内搭载一些像Office 365、Cortana、Skype商业版等产品应用,这项服务通过提供客户具备先进运算能力和生产力的云平台,从而增加车内空间的商业“孵化”能力,促成更多的订单签订和商业合作达成。而且,为了应对未来智能网联汽车在数据分析和处理上面临的巨大挑战,微软甚至不惜“下血本”为Azure云平台配备了英伟达四核GPU图形处理器。

目前微软已经和几家重要的汽车制造商签订了合作协议,用适合自己的方式切入了互联汽车市场。其中,微软2012年与丰田合作建立全球性的车载信息平台,该平台基于Azure云计算平台打造,在2012年后生产的丰田混动和纯电动车型中使用。不过雷诺-日产联盟是微软联网汽车平台(Microsoft Connected Vehicle Platform)的第一个合作伙伴,它计划在2020年推出10辆搭载了Azure云服务的量产自动驾驶汽车。 

此外,日产还宣布旗下所有型号的聆风纯电动汽车,以及欧版英菲尼迪车型将配备基于微软Azure云平台打造的“连接远程信息处理系统”(以下简称“CTS”)。CTS与Azure的结合将允许用户远程连接汽车。通过CTS,日产聆风用户能够远程执行汽车的一系列功能,即使用户不在车内。例如,通过手机打开汽车空调并调节温度,远程设置充电功能,即使汽车已经熄火。

雷诺-日产联盟是微软联网汽车平台的第一个合作伙伴,它计划在2020年推出10辆搭载了Azure云服务的量产自动驾驶汽车雷诺-日产联盟是微软联网汽车平台的第一个合作伙伴,它计划在2020年推出10辆搭载了Azure云服务的量产自动驾驶汽车

此外,由于当前各国政府对数据隐私和技术标准十分重视,日产汽车和微软还表示将在这些方面展开投资,以满足全球的监管标准。

值得一提的是,汽车制造商并非唯一使用Azure互联云服务平台的客户。举例来说,瑞士再保险公司(Swiss Re),就在尝试使用Azure来收集和分析车联网数据,从而在基于驾驶者行为的基础上开发定制保险套餐。同样的,Esri,一家地理信息系统提供商,与Azure云平台签订合作,为车辆驾驶者提供有效的分析和数据。

根据微软发布的第二季度的运营数据,Azure的收益较去年增长了10%,达到69亿美元,远超分析师们的预测。通过接入联网汽车服务,微软获得了超乎想象的数据量,同时也为Azure赢得了更多商机。

亚马逊

2015年10月9日,亚马逊在re:Invent开发者大会上公布了AWS IoT物联网应用平台。

根据亚马逊的描述,这个云平台“可以让联网设备轻松且安全地跟云应用和其他设备进行交互”,能够支持数十亿设备和数万亿条信息,“还能在对这些信息进行处理之后安全可靠地将这些信息发送到AWS终端和其他设备”。

AWS IoT将与Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3和Amazon Machine Learning(亚马逊机器学习)和Amazon DynamoDB结合,用于物联网应用研发、基础架构管理和数据分析。

亚马逊AWS IoT物联网平台架构示意图亚马逊AWS IoT物联网平台架构示意图

在会上,宝马集团数字化业务负责人Dieter MayDieter 演示了他们基于亚马逊AWS IoT平台打造的「车传感(car as a sensor),简称”CARASSO“」服务。它允许系统将宝马7系车型的传感器数据搜集后上传至云服务平台,之后车主便可获得实时更新的动态地图信息。由于这是项基于AWS IoT物联网平台推出的服务,宝马CARASSO能够适配变化迅速的负载要求,24小时内可实现服务规模两个数量级的上下变化。

除此之外,亚马逊AWS提供了一系列针对智能互联汽车的云服务,对亚马逊而言,每一辆互联汽车都是庞大物联网系统的终端。而这正是AWS云服务发挥作用的地方。以汽车设备云(Automotive Device Cloud)为例,它可以通过车联网服务提供对汽车不同参数的监控,远程云操控车内系统设备。

IBM

今天的车辆以及与之相关的服务都属于物联网 (IoT) 的节点。通过设备、服务、消费者和基础架构之间的融合,有助于实现通过物联化、互联化和智能化系统变革传统交通模式的愿景。同时,IoT 方面的挑战也会将可编程计算推向极致。基于这样的考虑,IBM推出了IBM Watson™ IoT for Automotive ,它是基于IBM Bluemix云平台打造的认知车联网服务,可将认知计算的功用扩展至互联车辆、传感器和系统,进而帮助企业充分利用认识到IoT 的价值。

IBM Watson IoT for Automotive 支持车辆的云通信。车辆云通信不仅可将数据传输至车辆,或者传输来自车辆的数据,而且在结合使用IBM 分析组合之后,还可交付新的洞察力,为司机提供支持并帮助改善车辆的运行效率。同时,车辆本身还可与其他连接有 IoT 的车辆和周围的互联基础架构进行通信。借助地理位置、交通拥堵和天气条件以及来自嵌入式传感器的数据等诸多信息,改善旅客安全、司机体验和整体运输系统的效率。

据了解,IBM 计划在未来四年投资 30 亿美元,其目的在于提供:

  • 1. 完整的基于云的开发和生产平台

  • 2. 适合于特定行业和业务需求的软件和服务

  • 3. 推动数字化企业转变为认知企业所需的特定功能组合

2017年6月14日,IBM宣布将从2017年秋季开始为宝马车联网计划提供云数据管理服务。去年IBM曾宣布与通用汽车建立类似的合作,此前还宣布与法国汽车制造商标致雪铁龙共同开发车联网服务设备。有知情人士称,还有一家不具名的欧洲汽车制造商也计划使用IBM的Bluemix云平台,IBM也在和多家公司进行合作商谈。

2017年五月份,宝马正式发布汽车数据(CarData)项目,计划将850万辆汽车纳入数据互联和共享平台。据悉,宝马CarData已于5月30日在德国上线,随后将陆续拓展至其他国家和地区。

在去年发布的2025汽车展望报告中,IBM曾指出,以认知计算为代表的新技术将改变人与汽车的关系,未来汽车不仅是交通工具,更是移动的数据中心与认知中心。未来智能汽车将取得与智能手机一样重要的技术生态位置。

车云小结

汽车行业对云技术的运用目前主要限于分立和对象化的应用,通常以私有云为基础,云应用之间集成化程度有限,且在核心运营中应用极少。然而,在未来几年内,车联网技术的发展将变革汽车行业蓝图,为汽车制造商组织内外云解决方案应用的加速增长创造机遇。

若汽车制造商想保持行业中的核心地位,在数字化服务中扩大核心竞争力,实现与驾车者、第三方应用开发商及联网运营商更广泛地合作,必须率先强化自身的数据分析、移动和社交技术,以此作为云技术的应用基础。毫无疑问,在这一机遇面前踟蹰不前的企业势必被这场变革所抛弃,面临着被洗牌的风险。

相关标签:
IBM
自动驾驶
车联网
  • 车云星
  • 空间站
  • 福特星球
  • 虫洞

加料 /

人评论 | 人参与 登录
查看更多评论