英伟达确认Uber事故车未使用DRIVE自动驾驶平台,仿真测试将成其另一大盈利市场

  • BEN
  • 发表于: 2018/03/31 11:07:19 来源:车云网

Uber的事故固然令人唏嘘,但自动驾驶不可能就此固步自封,但无论仿真还是实际路测,安全永远是第一位。

本周,NVIDIA开年第一场GPU技术大会(以下简称“GTC”)在圣何塞开幕,期间CEO黄仁勋带来了面向自动驾驶应用的DRIVE Constellation仿真测试系统。而据路透社披露的消息,NVIDIA已经暂停当前DRIVE自动驾驶系统的路测活动。此时,距离Uber自动驾驶汽车致死案刚好过去一周。

之后,NVIDIA证实了这一消息并对外解释称,“鉴于Uber这次事故造成的影响,NVIDIA暂停了自动驾驶汽车在公共道路上的测试,希望能够从事故中吸取经验教训,所以选择先停下来看看调查结果如何”。 

尽管这样的举动合情合理,毕竟像丰田在Uber新闻发布的第二天就宣布暂停在进行的路测活动。但外界对NVIDIA是否与此次事故相关以及做出回应的时间点,都产生了疑问。因此,在GTC例行的媒体问答环节,NVIDIA首席执行官黄仁勋澄清了关于这次事件的一些细节。下面的视频是当时CNBC记者与黄仁勋的现场连线,我们先来听听他是怎么说的。

硬件方面,NVIDIA确认Uber的原型车使用了NVIDIA GPU,但并未采用该公司的DRIVE自动驾驶平台。而Uber自2016年以来,即早在2018年CES期间宣布与NVIDIA达成更紧密合作关系之前,一直使用的是NVIDIA的 GPU产品。而Uber是将NVIDIA的GPU用于与其他处理器配对的商用成品软件,这些处理器均运行的是Uber自家的软件堆栈。相比之下,NVIDIA DRIVE平台则完全使用的是NVIDIA处理器(SoC和GPU),并在其上运行NVIDIA自主开发的软件包。

黄仁勋表示,“作为该领域的早期领导者之一,从NVIDIA的角度出发,自然是最好要确保这件事情不会出现负面争议,特别是在有人员伤亡的情况下。所以这里才再三反复和大家澄清GPU和DRIVE平台之前的区别”。

NVIDIA DRIVE自动驾驶计算平台NVIDIA DRIVE自动驾驶计算平台

据车云菌了解,目前NTSB以及坦佩市政府正在展开对这次事故的调查,官方并未发表调查结果证明NVIDIA的传感器融合、硬件容错等方面的任何技术,或实际作用于所有数据的基于神经网络的软件栈存在问题,因此NVIDIA基本上不在调查之列。而昨天据路透社披露的消息,Uber自动驾驶测试车对从福特蒙迪欧车型转换到沃尔沃XC90时,大幅缩减了包括激光雷达、雷达以及摄像头等关键传感器的数量,这可能也会成为酿成此次事故的关键诱因之一

此外,针对暂停测试一事,黄仁勋提到其实早在路透社报道发出的几天前,也就是NVIDIA最初得知该事件消息后的“一两天之内”,就做出了这一决定。与此同时,NVIDIA仍继续在公共道路上手动驾驶测试汽车,以继续收集数据并对其神经网络进行训练。

NVIDIA此前一直在开发仿真系统来训练神经网络,包括自动驾驶汽车。目前NVIDIA正致力于进一步将DRIVE Sim和Constellation系统推向商用,该系统将于今年晚些时候正式推出。

不过目前尚不清楚NVIDIA是否已经能够使用这些原型在内部实际开展训练,且不管何时会恢复实际路测,Uber事件意味着仿真训练已成为更有价值的领域。对NVIDIA而言,这也意味着自动驾驶测试将成为其继神经网络训练和推理之后,一个更具商业价值的市场。

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