德赛西威甄铖:未来智能驾驶舱要做到「千人千面」

  • 车云菌
  • 发表于: 2018/07/30 16:46:00 来源:车云网

智能驾驶舱是每个人的驾驶舱,当不同的人上车,都应该是量身定做的。

2018年7月27-28日,由车云、中机国际联合举办的2018第二届中国汽车智能座舱论坛在广州保利世贸博览馆召开。德赛西威产品策划总监甄铖发表了名为《智能驾驶舱产品策划》的演讲。

德赛西威产品策划总监 甄铖德赛西威产品策划总监 甄铖

以下为演讲实录,车云菌做了不改变原意的删减:

大家上午好!非常荣幸站在这个舞台上跟大家分享我的想法和公司的策划。

我1999年大学毕业到我们公司,迄今为止一直觉得我们是一家非常传统的公司。公司内部在谈智能驾驶舱怎么智能化时遇到了很多问题,大家绞尽脑汁在想到底什么是智能化。

有一天看到马云先生说,20年前,把人当机器看待,20年以后,把机器当人看待。这句话跟我们公司的想法有些类似,它反映了一个时代背景的变化。20年前,我们把人当机器看待,说的是一个工业时代的特点——物美价廉。我刚进入公司的时候是在工程部,工作内容是加快生产线节拍,比如一个工位一天打4颗螺丝,我绞尽脑汁在想能不能每天打5颗螺丝。

今天,我突然发现在生产线上招一个打螺丝的工人非常难,没有人愿意做这件事。80年代也罢、90年代也罢,大家更加愿意追求个性,追求自我,想的是能不能千人千面,我要活出自己的个性,而不是你穿什么样的衣服,我也穿什么样的衣服,虽然这样买衣服更便宜,但我愿意花更多的钱穿出不一样的自我。

我是一个音乐爱好者,而且我喜欢听一些比较小众的音乐。以前我在互联网找一首曲子或者我喜欢的音乐,特别是我还不知道这个唱歌的人是谁的时候,是一件工作量很大的事,那时候我把音乐下载下来,通过U盘或者自己刻光盘的方式放到车里面听。

为什么放到车里面来听呢?作为40岁左右的中年大叔来说,真正能听音乐的时间基本上是在车里,因为上班很忙,下班回到家里也很忙,就中间堵在路上的时候比较安静,因为这个时候我的客户和我的同事都堵在路上。

前几年我们公司做了一款安卓导航器,我用上这个机器之后,发现再也不愿意逛之前那些论坛了,因为安卓机上装的网易音乐、百度音乐有一个很好的功能,就是会收集我的爱好,主动向我推荐一首我喜欢类型的音乐,比如我听了宋冬野的,可能明天给我再推荐另一个小众歌手的歌曲,我不需要再上音乐论坛下载音乐。

这让我感触很深,在规划智能驾驶舱的时候,我觉得第一件事是身份识别,系统基于我是谁才给我推荐了小众歌曲,如果换了我老婆,可能推荐的就是其他音乐。对于驾驶舱来说,人的识别也很重要,比如我1米83,我老婆1米63,如果我开她的车或者她开我的车,第一件事就是调座椅或者是后视镜。通过脸部识别或指纹识别,完全可以识别出来现在开车的人是谁,基于开车人的信息,把他的驾驶习惯收集出来,根据他的人物画像来推出驾驶环境。智能驾驶舱应该是每一个人的驾驶舱,即使是一辆车,当不同的人上来的时候,它会识别出来这是谁。

怎么做到这件事呢?这对我们来说是比较难,首先要摆脱我们的传统思维。我举一个真实发生在我身边的例子。有一个同事过年回家,家里的同学去接他,开了奥迪A6,上了车以后聊天,同事说你这个车真好,他的同学说奥迪确实不错,只有一点不太好,空调不制冷。我同事是做空调的,他说没听说奥迪有这个问题,你怎么用的?同学说我已经把温度调到最低了,还是不够制冷。我同事说你没有按A/C键,如果你没有A/C键,车顶没有冷源,你怎么调节温度,它也不会冷的,它最多把外面的温度传进来。同事说你以后记得按AUTO键,这样它就会比较冷。

这个事给我们一个很深的启发:即便我们把它叫自动空调控制器,但实际上产品背后隐藏的逻辑是你首先要去读说明书,如果不读说明书,它对你来说一样是不自动的,如何能够把它做到智能一些呢?对我们来说就是一个很大的挑战。

不仅是车里的空调控制器,我们车上很多电子产品都是这样一个自动控制的逻辑,是一个典型的闭环控制。我设置了温度给到控制器,控制器驱动执行机构,车里的温度发生变化,通过传感器再传回现在的车内温度,是典型的闭环控制。闭环控制有什么问题呢?你会发现这个圈里面没有人的参与,我给出的控制器是一个标准化的东西。这个产品我能给到的颗粒度到什么样呢?我能做到的最大限度是给北美的用户标定一套参数,给亚洲的用户标定一套参数,你想分男士、女士设置不同温度,就做不到了。

我们怎么把它做的智能一些呢?如果把用户的行为上传到云端,经过大数据分析之后再给到控制器,它就会智能一些。比如现在是夏天,你下午去开车,走到车里的时候,车里比车外热20度左右,刚进到车里非常热,这个时候根据空调控制器的逻辑,它要把车里的热气排出去,鼓风机速度是很大的,这是合理不合情的事。

不合情的地方在哪呢?这个时候车里面噪音非常大,我们发现客户抱怨这,说能不能把空调关小,这对我们来说很容易,但是空调关小了,制冷时间就会更长。这件事情没法针对某一个人改,如果我们把用户习惯上传到云端,我就可以把这个逻辑改成:如果系统发现客户每次开车时都会把空调降到三档,后台分析出客户能够接受的风量极限就是三档,这时就可以把空调控制器设定为三档。车主下次进车时,空调就会直接调成三档,这就形成了产品功能的迭代回路。

我们跟客户谈起智能驾舱的概念的时候,大家首先想到的是大屏,再技术一点的客户会问,他说你预计能推几块屏呢?你用的英特尔的方案还是高通的方案?

智能驾驶舱的概念到底是什么?只是大屏的仪表,大屏的导航,大屏空调控制器吗?在我们看来,方向盘、换档手柄、油门刹车灯都跟智能驾舱有关,因为它与驾驶有关。我们认为,所有和驾驶相关的人机交互界面总和,构成了智能驾驶舱的实体。这里面的操作部件有共同的特点:有超大数据规模,而且使用场景非常复杂,驾驶行为实时性很强。

我们把这些产品和用户行为通过云端走一圈,就能够形成迭代。国内一些传统车厂已经意识到这个问题,开始采集这些数据,数据回到总部或者回到云端之后,存在的问题是不知道怎么用。这是因为从一开始的时候缺少使用策划,换句话说,你想用这些数据干什么的时候,应该从最初就开始定义。

比如刚才举的控制器的例子,我最初就想要控制鼓风机的风量,便可以进行数据打点,后台大数据会监控开机的时候有没有调鼓风机速度,如果他一直没有调鼓风机速度,我认为他是接受我目前给他的逻辑,如果他频繁调节鼓风机速度,说明他有其他的意愿,我可以通过大数据分析是不喜欢噪音还是其他原因。如果有了这样的数据策划,在上传时就有了甄选,因为一台车的数据实在太大了。分析完之后,你可以把数据传回,帮助传统厂家调整产品算法逻辑的设置。

我们拿到客户的使用数据后该怎么用呢?比如30%的客户说温度设计偏高,我怎么给30%的客户设计软件呢?软件工程师都跑到4S店吗?这基本上是不可能完成的任务。所以它一定是像网易云音乐似的,背后有一个机器学习算法,需要在设计产品控制逻辑、使用逻辑的时候,就把这些算法放进来,这样才能让链路从云端自动走回来,而不需要人工烧录数据。所以,有效的数据分析应该是源于产品数据、产品使用的策划,我们的工作就是思考怎么去做策划。

我们公司有一些产品线,包括车载信息娱乐系统、车身控制系统、驾驶舱信息及显示终端、多通道交互系统和产品融合,我们把它定义到智能驾驶舱这个模块里面。还有现在比较热门的是智能驾驶、车联网。

我们公司在CES展上发布了车联网战略,这个战略指向的是什么呢?对车厂来说,我们可以提供智能场景分析,在线服务,包括网络安全。以前我们作为传统的供应商,跟客户的关系是从项目启动到项目量产。类似以前车厂的模式,是把车从4S店卖出去基本就大功告成了。现在车厂提出要把服务延续,这反倒是车联网项目的开始。车交到用户手里了,车联网开始介入,大数据不停的上传、不停的迭代。

我们公司和包括BAT、新加坡的南洋理工、车厂、互联网造车等企业结为了联盟和合作关系。我们发现已经不能用以往的逻辑想做车联网了,想把智能驾驶舱做起来,已经不是两个人的事了。比如我们的产品经理以前天天拎个包到客户那里介绍产品,客户选好后开始研发、量产、售卖就OK了。我们现在希望产品能继续迭代下去,会发现里很多角色参与其中,形成了一个生态。我们跟互联网、零部件企业、政府部门、行业协会,包括高校,下一步还有大数据分析公司,车辆出行公司,还有一些通讯运营商,比如联通、移动、保险公司都会合作,这是一个很大的网。

我们在考虑一个场景,当全自动驾驶L5来临的时候,车里连方向盘都没有了,更没有人看仪表了,我的产品线就要走向灭亡,没有客户需求了吗?后来想想并不是这样的,你会发现当L5来了之后,虽然你不需要考虑驾驶的事,但是仪表、导航、空调控制器的功能在车里面仍然是需要的,它只是不需要人机界面了,不需要在驾驶舱里面完成。

我们也有自动驾驶的时间规划,2020年会有L3级别的项目量产,2022年L4级别的产品量产。现在这个时候,我们可以做什么呢?以空调控制器为例,现在到明年年底,我们可以提供一些智能化的功能,比如可以通过客户使用的习惯来迭代空调风量的控制逻辑。

到2020年我们可以提供智能化的产品,比如仪表完全是根据人工智能的算法来实现功能,所有功能都可以通过云端迭代。从2021年到2022年这个阶段,我们希望做驾驶舱级智驾解决方案。这不是我们一家公司能完成的,因为到驾驶舱这个级别,我们只是提供其中一部分,这里面还有很多其他的部分需要车厂协调。

我们在畅想一个脑洞比较大的场景——超车场景。智能驾驶舱可不可以告诉我可以超车了?实际上是可以的,我怎么判断这个人有可能超车?有可能是一条直路,并没有拐弯,这个时候他拨了方向盘拨杆,可以判断他可能会超车。有了大数据分析之后,我们可以调查他的驾驶习惯,系统觉得车速低于车主平时驾驶的平均时速时会想超车,车主平时开到45公里/时,但是现在全程只有40公里/时,此时车主会想超车。还有一个方法是通过车内摄像头发现这个车主左看后视镜,右看后视镜,可能他在判断有没有空间来超车。通过这些迭代之后你可以为客户提供更多的驾驶服务,更好的帮助客户解决驾驶方面的问题。

要实现千人千面的驾驶舱还是一件很有意义的事,我们畅想了两个场景。

比如男性客户乐观向上,爱超车,上班距离远,拥堵频繁,变道不打转向灯,这是生活中比较常见的现象。如果有了智能驾驶舱,当他方向盘打到超过某个角度,系统会自动把转向灯打开,解决司机的一些不好的习惯。

女士热情洋溢,没有方向感,典型女魔头,随意变道,尖叫,我们可以通过检测尖叫,主动刹车。一个女同事给我提了建议,网上有很多女士错把刹车当油门踩,那时候那位女士在车里一定是在尖叫的,但是车还是撞上了。如果智能驾驶座舱能检测到尖叫后刹车就好了。我说这是一个好主意,但是我解决不了,因为我只负责仪表、负责空调控制器,负责不了刹车踏板。今年,因为我们有了负责ADAS的同事,包括紧急制动系统,这个功能现在就可以实现了,我可以检测尖叫分贝,达到一定分贝之后主动刹停。

我们希望通过这种方式,把智能驾驶舱真正做成每一个人的驾驶舱,通过人脸识别之后,把每个人的习惯转换到新车中来,而不是要经过训练之后才会获得。

谢谢大家!

相关标签:
智能汽车
自动驾驶
车联网
  • 车云星
  • 空间站
  • 福特星球
  • 虫洞

加料 /

人评论 | 人参与 登录
查看更多评论