盼达用车喻正东:共享汽车运营需处理好“五大元素”

  • 喻正东
  • 发表于: 2018/11/15 18:11:36 来源:车云网

在共享汽车运营的过程当中其实有非常多的元素,我们可以归结五大功能:人、车、位、维(维护)、能(能源)

编者按:11月14-16日,由工业和信息化部、应急管理部、科学技术部、广东省人民政府指导举办的“2018中国安全产业大会”在广东佛山举行。车云主办“安全出行主题论坛暨第二届交通安全产业峰会”,峰会以"安全出行"为主题,"专业论坛+创新展"联动,打通汽车、交通、电子、通信等多个行业,探讨最具前瞻性和可行性的安全出行模式与生态,强势推动跨界融合与协同发展,全面提升大会关注度及影响力。

论坛期间,盼达用车副总经理喻正东发表了以“技术加速推动智慧交通”为主题的演讲,以下为演讲实录。

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在座的各位嘉宾、各位领导以及主办方,大家上午好!我是来自盼达用车的,我姓喻,刚才主持人也介绍了,也非常不好意思。在座的专家当中,可能我是年龄最小的一位,在今天的演讲当中,有很多的技术也好,运营经验也好,只是说我们作为运营商来讲,想跟在座各位去分享的。

    盼达用车,可能在座各位并不是特别了解,因为我们整个企业的运营时间也不长。在前段时间,11月11日我们才刚刚过完了三周年的生日,也就是说盼达从开始成立到运营到现在,虽然才三年的时间,但是在这个行业里面,算是开始运营比较早的企业。

    盼达用车作为新能源汽车的运营商,跟在座各位的主机厂、技术单位其实是息息相关的。因为我们是跟用户有直接接触的关系,背后所用到的一些产品也好,安全技术也好,都是紧密相关的。接下来我也会跟大家去分享盼达用车这三年里所运用到的一些经验,以及我们未来所想发展的一些路径规划。

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首先,盼达用车发展到现在,我们已经有了12个城市,未来还有更多的城市进行开拓。我们现在拥有的注册用户数已经是超过400万了,这个体量在这个行业里面,算是规模比较大的一家新能源出行平台。

现在在我们的车队库里面,我们实际在运营的新能源车辆,超过2万台。平均在每个城市投放都是超过千台规模的数量。做这个行业的也应该都清楚,我们在每个城市超过1000台的运营规模,其实是比较大的。

我这次分享的数据,其实是我们在过去三年当中运营的比较好的数据,单车在一天的时间里,我们的峰值订单能做到17单。这17单的背后,其实产生了非常多的数据,包括能源、里程、用户数等等。所以在这些巨大的数据产生之后,我们希望从每一位用户,从用车解锁开始,我们就应该应用一些比较先进的技术和安全的产品去为他进行赋能,所以说今天的题目也是跟咱们此次峰会的主题相一致,盼达用车也是all in AI做一些运营化的产品。

我们通过AI技术的发展和应用,能给我们带来75%的改变。这75%是从哪里来?接下来一一跟大家做解答。

这75%其实可以分成三大类。

大家可以看到,45%是通过流程化的一些改变。可能大家在比较早前的时候,大家去租车,通过线下的门店,我们要拿着我们的身份证,拿着我们的信用卡去到实体门店当中拿车。在拿车的过程中,我们还要进行一系列的验车、填写验车单。通过这样一系列的流程下来,其实我们的取车过程是非常繁琐的,这只是我们开始用车的阶段。在用车途中以及还车的阶段,可能还有更加复杂的流程化的东西,所以希望通过我们的产品更迭,包括前面几位技术专家讲到的,通过高度集成化的T-BOX以及一些技术,简化使用流程。

第二个是15%的洞察。这是什么样的板块或单元?其实我们需要洞察车辆的安全性,因为我们做运营商,不仅仅是要对用户负责,也要对车辆的资产进行负责。洞察车辆怎么检查?其实是通过我们的车联网系统,通过手机租车平台以及后台的智能调度进行监察,通过这样的一个数据连接的方式,能够检测到我们在使用或投入运营的车辆是否有安全隐患?进而我们能够在第一时间把这个安全隐患去除掉。

第三个是15%的关系。这个关系是我们平台和用户连接的方式,也是希望能通过智能语音及智能车辆产品,改善我们和用户的一些关系。

刚才提到盼达用车在做的三大智能AI平台,举一个其中的例子,包括我们的智能调度平台。现在盼达在做的智能调度平台,其实是基于之前AI车联网的技术和其他的合作伙伴的支持,我们现在这个平台其实是有一个自动迭代的智能算法在里面,也就是说我们在平均运营90天的过程中,我们的后台和智能调度平台,能给我们的运营带来10%的优化。也就是说整个运营体系的效率,能够提升10%。

在共享汽车运营的过程当中,其实有非常多的元素,我们可以归结五大功能:人、车、位、维(维护)、能(能源)。这五大元素结合在一起,会产生非常多的数据,这些庞大的数据,我们可以通过一些图像、语音、算法、数据进行结合,怎样去提高我们的适配能力。也就是说这个AI平台到底怎样去做?除了我刚刚提到的智能调度平台,我们还有两个比较大的功能,一个是AI车联网平台,还有一个是手机租车平台。

在车联网的平台当中,其实我们花了非常大的精力去做。为什么不直接采用专门做这些技术或设备的单位?其实这只是一个自主设计及研发高度集成的系统,这个系统是可以及时去迭代,包括未来我们更是加载了一些能适配自动驾驶的高精地图、图片识别以及语音识别等功能。其实盼达在去年的时候,早就和百度的阿波罗一起研发自动驾驶。应该是在今年5月份的时候,我们在重庆的两江新区选做了一个自动驾驶的商业落地,希望能通过这样的方式,能够解决我们背后所带来的一些安全性的问题。

其实在使用的过程当中,我们有非常多的安全成本在里面,不仅仅是用户所带来的,还有本身我们企业从能源补给、调度里产生的安全功能,这样会对我们的车辆资产带来非常大的影响。比如举个简单的例子,我们平均每台车一天能源的补给会达到两次左右。在两次的调度过程当中,我们的调度人员为了增加车辆的效率,缩短它的时间,会在道路的行驶过程当中,其实是每家运营平台都会遇到的问题,会比较快速的行驶。只要是人来操作这样的一件事情,一定会带来疲劳以及更多其他的安全隐患。为什么这样去说?对于车辆来说,我们后台的技术和计算机,它没有疲劳度,没有懈怠的因素在里面,它会无条件的执行你的功能代码,严格按照规划的一些路径执行调度和充能。

我们高度定制T-BOX,可能未来这些BOX的应用,会有更多的功能模块进行扩展,在未来我们可以跟更多的主机厂适配,通过多年的运营经验以及得到的数据加载到硬件当中。

这个其实是刚才我讲的一些过程,通过终端的产品去连接、传输,然后通过我们的一些硬件,不断叠加,不断更新,加强我们的功能。最后运用到用户当中,从用户的用车解锁开始到用车途中,最后到达还车目的地,这个过程所体验的用车流程也好,用车环境也好,都能是最舒适的。

接下来我会给大家播放两段视频,通过这两段视频,大家也能够非常直观的了解盼达现在在做的一些事情,以及我们未来想要做的一些事情。

这个视频讲的是我们对于未来用车场景的设想。

    (播放视频)

刚才大家看到的其实是盼达用车对未来用车场景的规划,用户从定车开始到最后的用车结束,中间所运用到的一些技术也好,硬件设备也好,其实都是跟我们的安全息息相关的。其中,我们很大的一部分已经在现实当中运用了,比如AI图像识别,我们通过这样功能的实现,其实大大提高了我们对于车辆安全隐患的排除。这是一个什么概念?

其实我可以跟大家去分享。两年之前我们是通过图片的识别去鉴定车辆的损伤,在我们的体系里面,其实我们每天需要50个员工,每天都要处理大概差不多1000张的效率,去鉴定我们现在所运营的车辆。但通过我们的AI图像识别系统,现在只需要5名员工,一天能处理30万张图片。这个效率其实是非常惊人的,刚才看到了,我们现在在用车途中,要求无论是在取车也好,还是在还车也好,都要进行三张照片的拍摄,对于车辆的侧面、轮胎以及周边环境的拍照,每天产生一张订单,至少要产生6张图片的数据量,所以通过这样的技术更迭,我们能大大提高安全监控的效率,也能够为用户带来比较安全舒适的体验。

刚才还有一个应用不知道大家有没有注意到,其实是我们目前在和百度进行尝试的无人驾驶。这个无人驾驶不是大家传统意义上说的个人使用的无人驾驶技术,其实是对于运营商来说,我们希望通过这样的技术,能提高我们对车辆的调度以及补给的功能。

无人驾驶的应用对运营商来说,对未来场景有一个非常关键的作用,能提高车辆的使用效率及能源补给作用,以前是一个人配一台车进行运营调度,刚才也讲了,在调度的过程当中,只要是人为的驾驶,在行驶的过程当中一定会产生交通安全隐患的事故。通过这个技术的应用,一个人能管理10台甚至20台甚至更多的车辆。通过这样技术的跟随,我们可以避免掉人为因素带来的交通安全隐患。我们也是希望能依托这个AI图像识别、大数据智能调度,以及无人驾驶技术的应用,盼达能在成本管控、用户体验方面提升及积极推动这个技术进行使用及商业落地。

我今天想要告诉大家的是,盼达一直是all in AI,更快更智能的为共享出行生态做出努力。我今天的演讲到此结束,谢谢!

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