江苏驭道任勇:智能技术对运输行业的安全能带来哪些改变

  • 任勇
  • 发表于: 2018/11/16 09:56:51 来源:车云网

运输行业的成本非常的高,最核心的安全方面通过安全的管理,帮助企业降低经营成本。

编者按:11月14-16日,由工业和信息化部、应急管理部、科学技术部、广东省人民政府指导举办的“2018中国安全产业大会”在广东佛山举行。车云主办“安全出行主题论坛暨第二届交通安全产业峰会”,峰会以”安全出行”为主题,”专业论坛+创新展”联动,打通汽车、交通、电子、通信等多个行业,探讨最具前瞻性和可行性的安全出行模式与生态,强势推动跨界融合与协同发展,全面提升大会关注度及影响力。

论坛期间,江苏驭道数据科技有限公司首席技术官任勇发表了以“智能技术推动运输安全的提档升级”为主题的演讲,以下为演讲实录。

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尊敬的各位同仁:

    非常感谢主办方的邀请,今天我向各位汇报题目是《智能技术推动运输安全的提档升级》。无论自动驾驶还是人工智能,对各个行业和产业都带来了比较深刻的变化。驭道数据就是研究这些技术对运输行业的安全能带来哪些改变。

    今天的发言内容主要围绕主动安全技术在全国的推广现状、安全指数评价、安全服务,以及驭道数据介绍。

    首先介绍一下江苏驭道数据科技有限公司,驭道数据是南京三宝科技股份有限公司的子公司,三宝科技是南京的一家本土公司,2004年在香港上市,三宝科技是专注于交通的企业,之前的业务包括:基于道路监控还有海关的关所。2016年,三宝科技率先发布了全国首个智能交通主动安全防范技术,在此基础上成立了驭道数据针对技术进行推广。

    接下来为大家介绍一下主动安全技术推广现状。目前看来,整个江苏省在主动安全技术推广方面是走在全国前列的,江苏省智能防控技术将在2020年完成重卡50万辆的覆盖。结合试点情况,2017年7月至2018年2月,在江苏省选取了292辆“两客一危”车辆进行试点,试点期间车辆平均事故率下降约40%,其中主责事故下降约50%,直接经济损失下降约48%。基于优良的试点情况,江苏省交通运输厅在2018年,发布红头文件要求全省的车辆必须在2018年底前完成80%的覆盖,截止到2018年11月14日,安装已经达到了52%。目前有超过两万辆车安装了安全设备。江苏省宿迁市、南京市覆盖率相对较高。现在,省交通运输厅要求企业要把主动安全智能防控技术结合平台充分的利用起来,要求企业针对主动安全智能防控有自己的管理制度和机制。

    主动安全防控技术从车辆领域来讲,内涵比较丰富,目前主动安全设备包含以下几个方面:

    第一,ADAS设备,目前视觉分析技术是最基础的方式。

    第二,DSM驾驶员状态监测功能,目前主要通过非接触的视觉分析技术完成,同时也存在通过接触式监测实现驾驶员状态监控的技术。

    第三,GPS视频终端设备,通过这个设备向主动安全智能设备的体系。

    与此同时,江苏省发布了全国第一个针对主动安全智能防控系统的标准,包含了:终端通信和平台,目前在全国各地都被引用:陕西、浙江、四川、河北、江西等地直接把江苏的标准作为当地的标准。

    推广的标准颁布以后,江苏省的工作分几步走,这是一个强制性的标准,从今年6月份开始,通过公开比选,江苏省选择了几家机构。通过检测的方式进行筛选,我们都知道,主动安全智能防控设备,需要设定不同的工况,有时候需要设备具备车辆级的一个质量,当时的检测分实验室检测、场地测试、实地运营测试。

    江苏省有接近20家的设备生产厂商,有14家没有通过此次检测。

    目前为止,通过江苏省检测的设备商在其他的省份可以做备案,在四川、河北无需通过其他的检测。

    从全国的情况来看,目前和三宝科技、江苏省接触的省份:河北、陕西、山西、江西、浙江目前已经开展了主动安全智能防控系统的推广工作,在今年江苏省完成装后,各省也加速了推广了进程,陕西省就要求在2019年2月底之前完成安装覆盖;浙江省要求:2019年10月底完成安装覆盖。各省在完成自己计划的同时,主动安全防控技术也在全国进行了推广。前不久的115号文当中,全国加速对智能视频技术的推广,包含了驾驶员驾驶状态监测,推广过程当中各地也有相应补贴的补贴政策,各省也有对设备安装的补贴。

    接下来,我们要讨论技术本身。一方面,主动安全技术提升了驾驶的安全性,另一方面也要通过主动安全技术对安全做一个评价,这是后面做的安全评估。

    首先看一下行业的现状和痛点。对于运输企业来讲,是资金的高度密集型的企业。目前在江苏省了解到,现在大多数的司机出现了断层,人比较稀缺,很多的车辆是有车无驾驶员用的情况,管理困难,人又是安全的主要的因素,结合现在推广主动安全的情况,发现驾驶员的行为难管,一管人就走,这方面对运输企业而言,对人的管理也是急需要解决的。

    第二,我们对行业监管部门而言,整体来说,我们是人少事多、事杂。江苏省运输企业超过三千家,没有包括大量的普货还有小的运输企业,管理的车辆数,也就是说平均每个人要管理超过2500万辆车还有十几家的企业。安全管理过程当中行业的部门也有痛点,一出事要负责任,通过事故的分析,行业有不成文的说法就是:发生中特大事故的时候,每死一个人,管理部门就要受到处罚甚至刑事责任。

    对于我们这个行业而言,运输行业还有相关的第三方包括管理公司、金融公司,比如像管理公司是一个比较普遍的情况,当前的保险产品竞争最终变成一个价格的竞争,更多的是通过市场返点的情况,返给运输企业,运输企业看到事故的赔付率居高不下,保险公司发现当地的企业赔付率过高,不愿意投保的时候,到外地投保,他们发现企业运营时事故率很高,会导致整个行业上对于保费的控制。所以,像保险公司对安全方面是最直接的一个受害者。

    第三,目前我们发现在道路运输物流行业,尤其是危险品运输,缺乏资金和资本进入。我们之前做过统计,一些特定的领域,像危化品运输,前一百家最大的物流运输企业,加在一起不到两万辆车,甚至没有企业达到百亿级的规模。我们了解了一些资本情况,还有一些投资情况,他们都很看好这个领域,但是资金不敢进来,因为整个行业的风险太高,体现在事故风险。他们获得资金的渠道门槛、资金运营都比较高,主要的原因也是因为安全方面的管理情况问题,同样也是因为安全没有办法有一个公示。

    基于此,我们引入了安全评价的概念。针对数据包括总安全、安全工作开展、交通事故赔付构建安全体系,通过大数据形成一个安全模型,帮助政府、企业包括金融机构、第三方去评估一家企业、一个驾驶员的安全情况。

    在安全指数里面大概区分几大类:一个是静态指数另一个是动态指数。静态指数会根据情况的一些情况,如违章情况、违法情况、处罚情况再结合他的一些安全档案,包括一些车辆的违法情况,会有一个安全指数,帮助我们政府、第三方机构以及上游企业,评估运输企业的安全情况。

    另一方面,动态安全指数分两个模型,一个是外部模型,包括实时的天气模型、路况模型、地形模型等等,另一个是内部模型,包括车辆模型、驾驶习惯模模型,还有驾驶员的喜好模型做成的动态指数,帮助运输企业和管理部门掌握运输的风险。

    通过静态指数和动态指数完成一个安全指数体系。

    在整个安全体系的架构有一个大概的设计,主要是以车辆主动安全数据为依托,政府的其他部门进行数据构建一个数据安全的模型,我们希望通过模型,实现企业对一个驾驶员、对一个车辆、一个安全画像,基于此实现商业的价值。

    在安全方面,提供一个服务和能力,这是后面的模型,面向政府主要是帮助企业建立一个安全档案,提升安全的一个评价情况,帮助我们政府进行一个优化管理,如果是不到两百人,那么多的车辆和企业管理不过来,通过安全画像我们可以把我们的企业分成几个档次,我们的执法部门同步数据,知道哪些管理的好,哪些管理不好,让好的企业扩大市场规模,管的不好的企业逐步退出市场。对于运输企业而言,安全指数主要帮助他们解决其他的问题,我们企业做融资扩大市场规模有一个比较大的难题,就是没有办法证明安全性。所以这方面,我们后期会通过安全指数帮助我们的运输企业构建安全的画像。其次,我们还会把驾驶员进行一个管理,人的管理也是企业管理的痛点,驾驶员是流动性比较高的群体,希望把驾驶员管理系统建立起来,未来驾驶员是因为不好被处罚,被处理了以后到其他的省市也是不会受到影响,会建立驾驶员库。同时我们会协助大的企业,实现自保和互保。

    通过安全指数的优化,选择更加合适安全的一个运输合作伙伴,同时我们通过数据的汇集,也可以帮助企业做一个匹配,同时把他运输过程实现可视化和透明化。

    保险机构通过这样的安全画像,结合我们的动态和静态协助保险机构帮他们把风险降低。在整个行业安全管理比较好的情况,有没有更多的金融机构帮助企业和行业一些企业能够做大做强。

    我们提出了安全服务,未来基于安全像生态合作伙伴提供各式各样的服务。

    运输行业的成本非常的高,最核心的安全方面通过安全的管理,帮助企业降低经营成本。比如现在成本主要是集中在人工锅炉费、油费、车辆守旧等。很多企业有融资成本,据我们了解,运输行业的融资成本在15%左右,但是缺乏融资的渠道。如何降低融资的成本?后期我们要连接各方,帮助企业服务的一个目标和能力。

    同时,这方面我们会协助企业做大做强,构建一个生态,包含我们的数据供应商。在推广的时候,更多的优质合作伙伴,另外我们会把一些金融机构、保险机构我们的数据合作方纳入进来,构建安全投入,本身安全交通事故安全的情况,所产生的损失是各方都有的。降低安全事故,提高安全指数,把安全能够量化,这是对行业的贡献,是最终实现针对行业发展的能力。

    我的汇报到这里,谢谢大家。

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