车云晨报 | 福特将与大众布局充电网络,雷克萨斯2025年完成电动化

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  • 发表于: 2019/07/17 05:56:00 来源:车云网

博世新推停车场传感器;网传高德打车日订单数据不准确

5G车联网示范岛落地广州

7月14日,在黄埔区5G车联网(智能网联汽车)产业创新发展论坛上,黄埔区、广州开发区与广州市公共交通集团有限公司、工业和信息化部电子第五研究所签署战略合作框架协议,在黄埔区、广州开发区共建5G车联网(智能网联汽车)先导区。随着相关协议的签订,目前已在广州国际生物岛进行的机动车自动驾驶测试工作,将常态化正规化且规模有所扩大。

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福特将与大众布局充电网络

日前,福特北美产品交流部经理Mike Levine在推特上表示,公司即将宣布与大众旗下子公司Electrify America的相关合作信息。

滴滴推出网约车开放平台,一汽、东风、广汽将接入

滴滴出行正式推出网约车开放平台,开放平台将向第三方出行服务商开放。此前,滴滴先后与广汽、东风、一汽等多家车企达成协议,“如祺出行”、 “东风出行”、 一汽运营的网约车服务等第三方服务商也将接入滴滴网约车开放平台。未来,用户可以在滴滴出行App一键呼叫不同平台车辆。

雷克萨斯将于2020年推L2级自动驾驶车型

据外媒报道,雷克萨斯计划在2020年引入Automated Highway Teammate车载自动驾驶系统,并推出L2级自动驾驶车型。早在2017年的东京车展中,雷克萨斯就已经预告过这个项目。雷克萨斯国际执行副总裁Koji Sato分享了关于该系统2020年上路的具体信息,当被问及该系统自动驾驶级别的时候,Sato表示该项目在2020年将会从Level 2开始。

丰田计划向捷太格特转让动力传动业务

丰田集团和捷太格特株式会社(简称“捷太格特”)日前宣布,他们有计划在2020年1月之前将丰田集团所持有的丰精密工业株式会社(简称“丰精密”)的股份转让给捷太格特。转让这些股份的目的是为进一步增强丰田集团及其主要供应商在动力传动系统市场的竞争力。此次交易完成后,丰精密的驱动系统零部件和齿轮生产、加工设备将从丰田集团转到捷太格特的名下。

雷克萨斯2025年完成电动化

据美国媒体CNET报道,在雷克萨斯品牌30周年庆典上,雷克萨斯国际执行副总裁佐藤弘治(Koji Sato)宣布,该品牌将于2025年前完成电动化转型。“公司计划在2025年推出10款电动车,涵盖了丰田及雷克萨斯两大品牌。”佐藤弘治介绍:“预计到2025年,雷克萨斯品牌下所有车型都将拥有电动版本。”

NEVS与AutoX测试出租车

据外媒报道,国能电动汽车瑞典有限公司NEVS与自动驾驶初创企业AutoX签订了独家战略合作伙伴关系协议,旨在将AutoX的自动驾驶技术整合到NEVS的新一代汽车架构中。据悉,该合作的最终目标是到2020年末在欧洲推出首个大型无人驾驶出租车试点项目,演示并评估新车辆的车载技术及设计。

博世新推停车场传感器

据外媒报道,寻找停车位、排放增加、违章停车以及停车位使用不均等交通问题给城市带来了各种挑战。但是,博世(Bosch)最新推出的停车场传感器(Parking Lot Sensor)能够解决此类问题,让城市能够有效管理停车位,从而提高城市的生活质量。

腾讯与长城汽车、仙豆智能达成合作

长城汽车今日宣布与腾讯达成战略合作伙伴关系,长城汽车将联合腾讯围绕智能座舱、数据中台、数字化用户运营、共享出行等领域展开全方位深度合作。此次是腾讯与长城汽车、仙豆智能的三方战略合作,仙豆智能将作为长城汽车在智能网联领域指定的战略合作伙伴,与腾讯携手,全方位支持长城汽车数字化转型战略。

特斯拉回应为达产量目标走捷径:员工所述有误导性

特斯拉几位员工表示,为了实现Model 3生产目标,他们被迫走捷径,用电子胶带快速修复零部件,跳过此前规定的车辆测试。特斯拉发言人回应称,员工透露的情况具有误导性,在装配过程中使用电子胶带是不需要经过批准的程序,汽车在出厂前经过严格检查。

推便捷刷卡,英国要解决电动车充电难题

据外媒报道,英国政府日前宣布,希望在2020年春季之前,所有新安装的大功率电动车快速充电站可提供借记卡或信用卡付款服务。英国政府表示,希望汽车领域能够研发一款充电站网络漫游服务方案,允许电动车驾驶员在所有公共充电站实现一卡通支付,而无需使用智能手机或会员卡进行交易。

高德:网传高德打车日订单数据不准确

日前,《晚点LatePost》披露,滴滴平台日单高达2400万,高德地图为70万单,美团打车日订单则为50万单。曹操日单在40万单左右,首汽是60-70万单,百度地图15万单。对于这组数据,高德地图方面称,第三方数据都不准确,具体数据适当时候会考虑公布。滴滴、美团打车等方面暂未回应。

韩国UNIST合作研发AI系统

据外媒报道,韩国蔚山国立科学技术研究所(Ulsan National Institute of Science and Technology)Ko Sung-ahn教授牵头的一个研究小组与美国普渡大学(Purdue University)和亚利桑那州立大学(Arizona State University)合作,研发出一个人工智能(AI)系统,能够预测未来5至15分钟内的交通状况。


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