宇通智能交通部部长任永利:自动驾驶时代的智能交通

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  • 发表于: 2019/11/21 16:01:36 来源:车云网

现在的年代,智能交通将逐步成为未来趋势。

11月20日-21日,由车云网主办,电动邦协办的“2019中国安全产业大会暨第三届交通安全产业峰会”在广东省佛山市召开。本次峰会以“安全出行 智享未来“为主题,下设新能源汽车安全专场、新技术安全专场以及智慧交通安全专场三大分会场。来自产、学、研等和出行安全相关的企业代表齐聚佛山,共同探讨新四化背景下汽车行业产生的安全新问题。峰会期间,宇通智能交通部部长任永利发表了题目是《自动驾驶时代的智能交通》的演讲。

以下为演讲实录:

宇通从2017年年底,就开始启动了智能交通,其实宇通本身是一家商用车的制造企业,我们为什么会去做智能交通呢?是因为我们经历了很多的思考,所以也会把我们思考的过程还原一下,也包括我们的一些进展。

什么是智能交通呢?其实智能交通的概念很大,包括咱们的城市交通、水运、空运、地铁都算是公共交通,也算是交通的一部分,智慧交通也是智慧城市很重要的一部分,包括交通治理。

从国家政策上来说,包括现在数字交通等等都是支持整个产业往前走。实际上我们现在看到包括自动驾驶、5G、人工智能、物联网、大数据这些技术的发展,还是在推动整个产业的高速发展。整个产业就会发生一些新的融合和变革。今天我们是从车厂的角度再来回顾一下这个事情,我们把智能交通分为几类呢?按照咱们国家现在的一些标准说法,是载运工具,不管我们做的这些商用车,比如公交、客运或者旅游这些大型的车型,可能还包括一些环卫,重型的车辆,也包括轨道交通、飞机,这也都算是载运工具。

除了这个以外,我们第二类划分的是基础设施,比如我们的道路、站台、铁轨、钢轨、充电站设施,这些都算基础设施。第三类我们把它称之为运营管理系统,它实际上包含了咱们公安管辖的,像咱们这些道路交通管理的系统,包括闯红灯、电子警察,还有包括十字路口的信号灯这些东西。交通运输企业又有一些类似于车队管理系统等等,这都是我们称之为叫运营管理系统。衍生出来还有交通大数据。为什么这么划分呢?也是因为我们看到再往后走,车厂要面临一些什么竞争和情况。

以前我们车厂就在第一部分,说我们是载运工具的制造企业,我们为什么还要这么去做呢?咱们今天的会议其中一个主题是四化。今天的新能源电动车或者氢能燃料电池这些电动化或者新能源化的车辆,如果加上了智能化,它可能就会变成一个自动驾驶的车,如果加上网联化,可能就会变成一个网联汽车,智能和网联结合之后,可能就会变成智能网联汽车,当然可能在中间还会加上一个共享化。实际上这就属于电动化、智能化、网联化,包括共享化,四化融合之后,可能会变成一个新的智能网联汽车,这个产业会往这个方向来发展。

实际上我们刚才说了朝这些方向发展,它是不是还要考虑一些交通的维度呢?智能交通的产业链很大,刚才给大家分享了1.0,我们再看看我们考虑的一些最新的东西,刚才我们说了如果说在电动车领域,我们加上了智能化、网联化、共享化之后会有一些什么变化呢?如果我们是一个普通的车,我们加上了自动驾驶可能会变成一个更加智能的车,不管自动驾驶是L1到L5,它可能会非常地智能。当车智能了之后,基础设施会不会变得更加智能?比如说我们的斑马线会不会发光、发出声音,能不能给车辆提醒,我们道路上的信号机能不能反过来告诉车辆我的交通信号信息?以前我们自动驾驶能从信号灯上获得灯色的信息,反过来交通信号能不能控制自动驾驶车辆什么时候走,什么时候停,以什么样的速度走,以什么样的速度停,怎么样安全地去走,安全地去停?所以在这个时候,道路也可能会更加智能,现在产业很热的一个热点就是车路协同,如果把基础设施加上车路协同之后,可能会变成一个更加聪明的道路。

整个系统,包括今天大家喊得非常多的云计算、大数据也好,会变成大家现在喊得比较多的交通大脑或者超脑也好,整个产业都在往下发生一些变化,在这些变化的时刻,我们怎么在传统的产业去升级、应对这些改变,可能我们就会去做一些新的思考。所以我们未来宇通可能会在智能车、更加聪明的道路包括云的方面去做一些新的尝试,因为这些东西是一个不可逆的整体。

我再给大家分享一下我们在智能驾驶时代看到智能交通一些新的变化和一些关键要素,一个是我们以前的交通看到的是一个物理世界的交通,我们现实中道路是什么样的,站台是什么样的,交通出行是什么样的,人是什么样的。未来一定是物理世界和数字世界深度融合的新产物。前面王健老师也说了,我们如何把车辆和信息化融合起来,其实车辆是我们物理世界的一个展现,信息化、车队管理系统是我们数字世界的一个展现,现在国家也在大力推动整个数字交通的发展,在未来我们可能在数字世界里面就可以去驱动物理世界的管理,比如智能驾驶,我们可以通过在数字世界里智能驾驶仿真去验证我们智能驾驶的算法、能力,包括去提升我们智能驾驶。甚至在数字世界里面,我们通过无人化的方式、方法、手段来管控整个智能驾驶的运营管理过程。

前一段时间清华大学的教授说了一句话,安全可靠是智能网约汽车发展所面临的很重要的问题,而且可能是第一位,站在我们车厂,我们遇到的挑战很多,不仅仅包括车的,还包括其它方面的。

我们把它分成三个阶段,事前、事中、事后。我们又从七个维度来思考安全问题,一个是车辆的安全性,车辆的安全,我们是不是可以增加PLUS去做一些偏离,前向碰到预警,甚至我们可以去做一些驾驶员画像,判断驾驶员是不是安全的,驾驶员今天有没有酒驾,根据之前重庆的事情,我们能不能通过视频判断有人已经把手伸到驾驶员的区域,从而及时预警驾驶员,这可能是从车辆的角度。

但是从另外一个车辆的角度来说,我们新能源车辆的安全,车辆电池的安全,车辆零部件可靠性的安全,尤其自动驾驶时代,我们以前非自动驾驶时代,我们车上是有仪表盘,我一看仪表盘告警了,我就知道这个车好还是坏。智能驾驶时代,尤其商务用车,我们想象一下商务用车如果再放一个方向盘和仪表盘,有人上去抢方向盘了怎么办?因为没有司机了,以前我们还有司机,还可以保护一下方向盘,商用车一定是自动驾驶时代,商用车L4级的自动驾驶一定是没有方向盘的,怎么保护车的安全呢?这个时候取消方向盘之后,我怎么知道这个车到底好和坏,怎么知道车到底有没有油,有没有电呢?怎么知道车上的每个零部件到底好和坏呢?甚至我能不能做到预测性说,这个车的电池在3个小时以后就没电了,这个车的零部件或者自动驾驶的车上的刹车片再用三天,这个刹车片很有可能就需要你更换了,能不能做到预测性维护?这都是车辆安全需要考虑的问题。

我们道路上怎么去考量安全呢?我们的车辆行驶在道路上,驾驶人开车,出了事情都是人的问题,自动驾驶L4的时候,出了问题是谁的问题呢?可能还是整车制造厂的问题,尤其现在没有法律法规的时候,我为了避免整车的安全问题,那我是不是应该在路上再加装一些防护设施去把道路管理好?比如说车路协同、盲区预警,再下来的是自动驾驶安全的问题,你的自动驾驶系统到底是不是安全的,你的自动驾驶的芯片是不是有多个备份,我们自动驾驶可能还有类似于一些自动化标定的问题,自动驾驶的车辆能不能自己去标定,能不能每隔几天就去标定一下,否则就会变成了眼睛一直在近视,看的时间长了之后,自动驾驶的车辆可能已经看不清物理时间了,怎么去解决自动驾驶车辆的安全问题,这可能也是我们车厂需要去考虑的。

信息安全,这也是咱们这次会议的主题之一,自动驾驶车辆的系统,路上给车辆发的信息,云端给车辆发的信息,包括自动驾驶的系统的OTA升级,这些东西我们怎么去保障它的安全呢?我们怎么去保障在空中飞的链路的安全?怎么去保障车上这些芯片、传感器的安全,怎么做好云端系统防护的安全,甚至为了考虑效率将来自动驾驶的管理系统是部署在云上吗?如果部署在云上,像欧洲的GDPR这些政策,我们怎么去考虑信息安全的问题?除了这个以外,我刚才看到王健老师美国的事故分析,我深有感触,我们今天自己内部定了一个指标,说我们做智能驾驶怎么能降低交通事故?怎么去检讨事故?反正我们最终定的目标就是我们希望在未来不要因为自动驾驶车自身所引发的交通事故,我们希望把这种交通事故给降为零。

怎么去保障行人的安全呢?自动驾驶车来了之后,我们怎么去提醒行人,一个自动驾驶车走到十字路口,走到某个区域,我怎么去告知行人,我是不是可以周边有些语音提醒,就像今天我们行人闯红绿灯一样,会说请注意交通规则。未来自动驾驶车经过十字路口,可能会像我们十年前开的火车经过交叉路口一样,火车来了会提醒一下,火车要经过,行人注意,其他车辆注意。除了这个以外,未来我们会在停车的站点上,自动驾驶经过雷达,贵一点的十多万,如果128线,包括现在300多线,可能几十万,一个盲区设备放在路上可能几十万,万一这个设备装在路上,半夜被别人把监控雷达拿走了怎么办?你的厂站安全怎么去管?有人去厂站做恶怎么办?实际上对于车企来说,包括我们将来去考虑如何为客户提供更加可靠的服务体系的时候,这些因素都是我们需要去考虑的,当然也很高兴,其实今天场内的很多合作伙伴也都给我们提供了很多的支撑,实际上前面讲的今天谈自动驾驶不谈车路协同,可能感觉会有点LOW。但是实际上车路协同统未来可能会有很多的方向和因素,未来的车路协同,有没有可能跟5G的基站去融合?或者说它将来是不是跟马路上灯杆、摄像杆去融合呢?将来是不是由交警统一去建它了?就不需要车厂去考虑了,业界去考虑了,他可能确实存在着很多变化和可能性,就是因为这种变化和可能性,连接和协同给产业带来很多新的变化。

前面讲了,我们怎么去告知行人呢?一个行人过马路的时候,刚好自动驾驶车来了,自动驾驶能不能提醒马路,像红点的区域可能是一排灯,车来了,地上的灯能不能亮,尤其夜间的时候,人看不见车,车看不见人的时候,甚至我这个车能不能投影出来一个虚拟的斑马线,包括声光提醒、引导声提醒,这可能都是自动驾驶车在路上运营的时候需要去考虑的。

当然我们也是奔着自动驾驶商业化的角度去考虑这些问题的,未来自动驾驶如果真的想要商业化,尤其是我们商用车,一定要考虑成本问题,自动驾驶实际上是解决人的问题,以前是人来开车,人来充电,由人来守车,人去洗车,如果未来可以没有人来值守,无人充电,无人坐夜,这才真正有可能做得到商用车的商业化无人驾驶的落地,否则我们一个车加了自动驾驶可能就会非常贵,商业化的价值在哪?咱们就是作秀吗?包括运维,以前只考虑车的维护,以后车、路、人都需要去运营管理。宇通现在也一直在探索小车、微循环车辆以及BRT车辆的商用化落地,怎么去考虑这种场景的商业化落地,能够给客户提供一整套的方案,结合前面说的各种各样的安全问题、维护问题、管理问题,这要持续和业界的各位朋友来一起探讨的。谢谢大家!


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