地平线多模交互产品总经理张宏志:AI芯片的安全是城市交通安全的关键组成部分

  • 新闻菌
  • 发表于: 2019/11/21 16:01:03 来源:车云网

交通安全正在由被动安全转向主动安全。

11月20日-21日,由车云网主办,电动邦协办的“2019中国安全产业大会暨第三届交通安全产业峰会”在广东省佛山市召开。本次峰会以“安全出行 智享未来“为主题,下设新能源汽车安全专场、新技术安全专场以及智慧交通安全专场三大分会场。来自产、学、研等和出行安全相关的企业代表齐聚佛山,共同探讨新四化背景下汽车行业产生的安全新问题。峰会期间,地平线多模交互产品总经理张宏志发表了主题为AI芯片赋能,提升城市交通安全的演讲。


以下为演讲实录:

张宏志:我们看到交通安全,在过去的几十年里有一个很大的转变。我们从被动安全向主动安全去转变,在转变的过程中,包括刚才童总所介绍的,他借助于边缘计算能力把感知能力输出出来,让整个安全因素变得提前可以预知。地平线在过去成立的这四年中做了两代的芯片,现在大家可以看到的是我们的第二代芯片,我们会提供一个完整的芯片解决方案给到市场,软硬结合可以让整个方案的边缘计算能力变得非常强。

地平线当前在芯片上尝试的主要能力,包括车内外感知和支撑高级别的智能驾驶的计算,也包括了主动安全能力,因为50%以上的交通事故其实是由人的注意力不集中的因素所引起的。另外一点,就是在车内图象和语音计算里,地平线使得感知的信息更加精确化,好去支撑这种HMI的上层应用拓展。人的不可预知性和人的决策信息的波动性,造成了人对所有体验评价的不一致问题,这里面来讲是需要长期不断地去动态调试的一个过程,这个过程甚至有可能比我们的无人驾驶要更加地复杂,但是这里面我认为的一个必然的过程是在于车内环境感知的精确化过程,我们需要很清楚地知道物理世界转换到数字世界的过程,再转换到下一步。最后一点是在于把车外和车内数据感知的精确化和详细的过程与云端联结在一起,所以我们推出了一个更高级别的解决方案。

这里面是一个MAP,因为从AI的发展来讲,对于芯片算力的要求不会有所减缓,只会要求得越来越高,因为整个需求的爆发速度会超越于技术发展的速度,所以说地平线在接下来还会有很多的芯片及解决方案推出来给大家用。

这是我们和大家合作的一个基本的方式,地平线会提供芯片,与开放我们芯片上所使用的工具链,让大家的算法能够跑在地平线的芯片上面。同时地平线会把我们做的算法的样例提供出来。最后一点,我们会把地平线做的一些关于深度学习网络相关的经验分享出来,通过一些工具化的方式,分享包括数据的采集标注、训练的过程以及调优的过程。这些过程,其实是地平线在过去四年里面所积攒下来的在边缘计算上的一些经验。

大家可以看到,我们在过去四年里,特别是在无人驾驶这个方向上所做的尝试。我们把接近10类的动态目标和53类的静态目标做出了识别。识别之后,把它放在地平线自己的芯片上面跑,保证它的指标足够高。

我们再次回归到一个基本的问题,我们都希望这个世界变得越来越安全,但是有一个前提条件,那就是车辆在它自己感知到环境的能力上看,需要足够地精准和准确。

除了车外的感知以外,地平线在车内的感知,像驾驶员的疲劳、车内人的手势、情绪,特别典型的是基于视线所做的很多的功能上面来看,地平线把所有可以产品化的、已经默认的功能,放置在芯片上,让大家来使用它。所以我们把芯片和车外的感知、车内的感知放在一起的时候,就可以为商用车或者交通运输行业提供一个联合的基础感知模块,这个基础感知模块推送出来以后,可以和云端的车路协同、车本身的控制系统,报警系统、所维护的系统全部都关联起来。地平线的核心是基于芯片之上,提供一个足够的精准和丰富的数字世界的感知结果。

在过去的这两年时间里,地平线在后端市场做了很多尝试,把我们的算法和芯片部署在很多的车上面,不断地来调优和调试。我们尝试了很多的位置,把车内的各个感知位置的数据做得更加精准,所以这个角度来讲,车内的摄象头在一起综合评估的时候,地平线能够得出一个更加准确的结果。


这是我们所做的一套参考设计方案。地平线的核心价值是在于我们提供强芯片算力的感知结果,和云端的匹配。我们可以给出一个参考设计,使整个参考设计可以串联起来,用相应的关联规则来解决它,让它更加地方便。这包括人机交互、自动驾驶、云端提醒等能力。地平线在这个市场上面做的积累和尝试,是从芯片到算法的完整的解决方案。我们明年,会把基于第二代BPU架构的车规级芯片解决方案推向市场。除此之外,地平线也会进入到基于下一代芯片的第四代解决方案中。地平线的边缘计算解决方案将会随着芯片的更新,不断地向前演进。

谢谢各位!


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