扔完200亿投资的威马,再趟进千亿规模的自主泊车

  • 发表于: 2020/09/24 18:32:00 来源:车云网

威马成为国内最快落地、最快量产的L4级自动驾驶技术的厂家。

“在未来3-5年将投入200亿资金和3000名员工打造更符合中国用户喜好的“EC出行智能终端”。就在上周,威马创始人沈晖放豪言。

除此之外,其还发布了代表威马未来智能化的核心战略——全新IdeaL 4全新科技战略。其中包含Intelligent Cockpit(最懂中国用户的智慧座舱)、Digital Architecture(业内首个全新自研数字化架构)、EIC(超级平台化三电系统)、Autonomous Driving(自动驾驶核心技能)。 

成立五年,以“智能头号实力派”为标签的威马不断强化自身科技属性,全新IdeaL 4代表着未来威马最具前瞻性的技术核心和威马All in智能化的决心。

其中,Autonomous Driving(自动驾驶核心技能)作为其实现“人-车-环境”相互融合的智能科技生态圈的技术路径,是该战略中的重中之重。

而就在该战略放出一周后,威马再放大招——9月15日“2020百度世界大会上”,发布了其与百度共同开发的AVP自主泊车技术,并亮相了首款搭载AVP自主泊车技术的全新量产车型。

至此,威马成为国内最快落地、最快量产的L4级自动驾驶技术的厂家。

从APA到AVP

车企对自动驾驶技术的追随从未停止,甚至往往都是从泊车开始。毕竟,对大多数车企来讲,自主泊车技术,是车企真正迈入高级自动驾驶规模化的第一道门槛。并且,从现阶段来讲,其是实现自动驾驶技术落地、商业变现的最佳方式。

但在此之前,外界对自动泊车和自主泊车并不清楚。实际上,二者之间有着本质区别。

最初的自动泊车系统中,实际是驾驶员坐在车内,汽车低速巡航时,利用超声波雷达和周围环境,帮助驾驶员找到合适的空车位,并按照驾驶员的泊车指令进行操作。

当自动泊车技术发展到第二阶段时,停车方式发生了显著的改变,通过在原有的基础上增加车载蓝牙模块,驾驶员可以在车外,利用手机发出指令,控制汽车自动泊车,但受制于蓝牙信号传输的稳定性,驾驶员务必在车辆一定范围内。

自动泊车技术发展到此时,已经算的上行业领先。甚至,该技术已经在宝马7系、奥迪A8等明星车型上搭载。

但无论以上哪一种,都面临着一个重要的问题——人必须在车的周围。

也就是说,无论用以上哪种方式泊车,都需要人在周围控制。而人类对智能汽车真正的诉求却是,希望汽车拥有“招之即来,挥之即去”的能力。

自主泊车便是现阶段实现这一能力的最直接路径。虽然只有一字之差,自主比车却比自动泊车拥有更强的主动性和学习能力,通过摄像头和传感器等硬件的组合,驾驶只需在远处用手轻轻控制,便可以轻松实现“车位寻找”、“泊车入位”、“手机召唤”等功能。

但发展至今,包括长安、理想、宝马等品牌旗下车型都具备了自动泊车能力,但拥有自主泊车能力的车型却寥寥无几。尽管近些年来,大陆、法雷奥、驭势科技都在不断加码AVP技术的研发,但鲜有传出真正上车的消息。

甚至被看作是汽车颠覆者的特斯拉,也只做到了一半,(并不能真正做到远程泊车入位,只能远程召唤)。而这一点,威马做到了。

根据了解,在家和办公室这类有固定停车位的场景下,车辆仅需要完成一次路线学习,之后用户即可提前下车,车辆自主寻径完成泊车入位。

取车时,通过手机召唤车辆自动驾驶至用户所在位置;而在商场这样的公共区域,用户下车后车辆便会自主完成车位寻找、泊车入位。取车时,可通过手机召唤功能,实现车辆自主启动、驶离车位,并行驶至指定的用户所在地点。完美的解决了,以往“停车五分钟,找车一小时”的痛点。

百度世界大会演示威马自主泊车技术百度世界大会演示威马自主泊车技术

更深一层,这就意味着,与其他竞争对手相比,至少在自动驾驶的领域内,威马已经赢在了起跑线上。这项最接近高级自动驾驶能力的功能的实现,也足见威马的技术积累。 

L4级无人驾驶自主泊车暗藏玄机

作为规模化自动驾驶的一道重要门槛,当不少车企在新四化的浪潮下为这项技术前赴后继时

,威马不仅真正落地了这一技术,还扔下了另一颗炸弹——最快落地、最快量产的L4级自动驾驶技术。

根据威马官方所言,其联手百度共同推出的AVP自主泊车技术通过高精地图、人机交互、传感器硬件同步等技术共同发力,通过简单的学习或者直接借助高精地图,完成在无人干预情况下的自动驾驶、躲避障碍物、车位智能搜索并自主泊入泊出,真正实现了特定环境下L4级别自动驾驶。

值得注意的是,当前大多数车企在自主泊车这一场景中采用的都是L3级自动驾驶技术,现有资料中,能够实现L4级别自动驾驶的企业少之又少。这就足够说明,凭借着封闭环境下的L4级自动驾驶技术,威马站上自主泊车解决方案甚至是自动驾驶技术研发的顶端。

而威马这套AVP自主泊车技术的一实现,除了依赖于全车搭载的5个摄像头和12个超声波雷达外,更重要的是百度Apollo自动驾驶平台。

熟悉自动驾驶的人对百度Apollo并不陌生。2017年,百度自动驾驶平台Apollo正式诞生,按照当时百度给出的定位,Apollo是汽车工业的新里程碑,他是自动驾驶界的“安卓”,比安卓更开放,能力更强。

凭借着对Apollo自动驾驶功能快加中各个模块源代码的免费开放,百度Apollo几乎为合作伙伴提供了所有自动驾驶研发所需。Apollo在这一过程中迅速成长,也由此曾为全球范围内首个系统级开源的自动驾驶平台。

而在自主泊车方面,实际上,早在2019年的百度世界大会上,百度集团创始人李彦宏就已经宣布百度已经实现了L4级别自动驾驶自主泊车技术。

而威马AVP技术能够顺利实现,则标志这这一技术的正式上车。自主泊车技术的难点在于通过车辆周身搭载的传感器测量车身与周围环境之间的距离和角度,收集传感器数据计算出操作流程,同时调整方向盘的转动实现停车入位。而这一过程中,需要的超级算力,是很多公司难以达到的。

而得益于Apollo的世界级算法,它是中国唯一“软硬一体,AA大生产平台“,可对外输出超240项AI能力。与此同时,这套算法还拥有超强的算力——行业首创AVP专用车载计算平台,全面部署AUTOSAR,硬件安全岛设计达到功能安全最高等级(ASIL—D),从而保证车辆自动驾驶的安全性和运算的灵敏性。

而这项技术真正落地的背后,是威马与百度长达三年的深度绑定合作。从2017年百度Apollo自动驾驶平台刚刚成立开始,威马与百度就已经开始携手,而此时,即便是是美国自动驾驶独角兽Waymo也刚刚独立而已。三年的携手换来如今的硕果,不得不感叹,以“智能头号实力派”为标签的威马在智能化领域的前瞻性。而这也只是开始,未来,双方还将在更多方面携手。

降维打击,更为致命

你以为这就完了?对威马而言,落地AVP自动驾驶技术只是刚刚开始。 

成功落地AVP技术,是威马决心向高级自动驾驶规模化量产发起攻击的前奏,接下来怎么走很重要。

一般来讲,自动驾驶研发有两种路径,一种由下之上,即从L2级一层一层研发至L4级自动驾驶。一种是由上到下,从L3、L4等高级别自动驾驶开始研发,类似此前的奥迪。

但威马对自动驾驶的研发逻辑,展现着这家公司的高明之处。

未来,威马将基于封闭环境下的L4级自动驾驶研发更多出行场景,并在此基础上,将自动驾驶技术逐步下放,推进高级别自动驾驶功能和场景的前装和量产。

也就是说,未来一辆拥有L2+级自动驾驶功能的汽车在特定场景下可使用L4级别自动驾驶下才具备的功能,比如本次的AVP。

与此同时,得益于L2+级自动驾驶车辆数据的积累,反哺上层L4级自动驾驶。从而形成由上到下的整体闭环。

而这样的好处就在于,在真正的自动驾驶大规模来临之前,威马的车主能够提前享受到高级别自动驾驶带来的便捷性,同时还为高级别自动驾驶的研发提供了可靠的行驶数据,此在,在威马早已铺设好的5G的加持下,效果翻倍。

这种形式往往被称为“降维打击”。而降维打击,更为致命。

针对这一实现路径,威马有着深厚的技术积累。目前,威马全系车型均搭载同级最全的L2级自动驾驶辅助系统。同时,截止目前,威马已经拥有35000+台智能汽车在全国各个道路上行驶,收集专属的自动驾驶数据。而威马的优势也正在于此——拥有最本土化的数据和车辆,中国数据更懂中国。根据威马大数据平台显示,截至今年8月,威马用户使用L2级别智能驾驶辅助系统行驶总里程数,已达3,145万公里,用户使用APA自动泊车功能超88万次。

从自主泊车开始,威马撬动千亿市场规模

AVP技术的出现,成为了解决人类出行“最后一公里”的最有力工具。人类再也不必为了停车之后难以找到而烦恼。

除此之外,更重要的是,真正自动驾驶的实现需要漫长的等待周期,自主泊车技术作为自动驾驶领域的一个子场景,可能是最接近完全自动驾驶的一项技术。它能够在低俗复杂的场景下,启用部分自动驾驶的设备资源。同时,帮助汽车积累丰富的训练数据、推进智能汽车的发展。

而也也是现阶段,车企对自主泊车技术如此执着的重要原因。数据显示,自主泊车的渗透率在汽车市场上正在逐步提升,市场规模超百亿。2020年,国内自主泊车系统渗透率达酱达到20%。未来三年内,这一数字则将增长到60%,而这意味着,自主泊车技术拥有着巨大的市场,甚至向车辆“标配”发展。也许有一天,自动泊车技术于人而言会向微信一样离不开。

作为“智能头号实力派”的威马,再次展现了其一贯的眼光和战略性的思维,看到了自主泊车领域的巨大市场。更重要的是,自主泊车技术的实现,印证了其在自动驾驶研发领域的实力,领先于行业的进场,为威马占领完全自动驾驶技术的高地起到了关键的助推作用,再一次夯实了其“智能头号实力派”的标签。

车云小结:

威马自动泊车技术的落地,是抢占未来完全自动驾驶高地的重要战略手段。L4级自动技术的推出,也再一次夯实了其在智能汽车领域的头部地位。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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