凯文·凯利中国演讲精华版:互联网的8个未来

KK说,​颠覆一个行业的技术来自于行业之外,没有例外。一起来看看他认为未来会改变生活的新技术,或许汽车行业的答案,就在其中。

编者按:凯文·凯利被誉为科技商业预言家,所以不管到哪儿,都会被邀请做一次关于未来的预言。第七届Telematics@China大会上也不例外。在一个小时的演讲中,KK分享了他认为未来会改变人们生活的技术,以及这些技术之所以会被灌上“破坏”、“颠覆”等名词的真正原因。以史为镜,可以知兴替,KK以两个小故事开场。


凯文·凯利

200年前,世界上最为复杂的制造技术是帆船,如果说你能很好地掌握这门造船技术,那么将难逢对手。在帆船之后,出现了一种蒸汽船。与帆船相比,蒸汽船的出场简直不要更糟糕:船身很小、货物或者人的容纳量都不大,性能不稳定成本还很高,甚至不能远航。但是蒸汽船上却有一个帆船永远无法实现的本事——逆流而上。正是这个本事吸引着人们不断去研究、改进,让蒸汽船的表现越来越强大直至取代了帆船的地位。

第二则故事,来自计算机行业。1980年代,IBM是全球最大的公司,要想在卖计算机上超过他,可能性微乎其微。后来取代了IBM在行业内地位的,自然也并不是一家同样以硬件为主导的公司,而是比尔盖茨一手创办的微软。但历史留给微软的时间也并不长,现在的行业巨头,是谷歌。谷歌做的也不是操作系统,而是搜索引擎。凯文·凯利说:“我不知道未来会是谁来打败谷歌并取而代之,但是我能肯定的是,那绝对不会是一家搜索引擎公司,一定会出现在别的行业。或者是Twitter、Facebook、Dropbox,又或者是BAT里的一家。”

The major disruption in your industry will not come from your industry。颠覆一个行业的技术将来自于行业之外。最开始,因为质量差、高风险,而且没有市场,难以赚取利润,不会引起太多的关注。但是初创企业却没有选择。因为实力的关系,没有技术没有钱,在既得市场上,很难拼得过已经成型的大公司。所以只能从边缘做起,而这也是颠覆的开始。当然,需要注意的是,并非所有从这些边缘行业起家的初创企业都会获得成功,失败率往往更高。

KK认为,所有的行业都遵循着这个铁律,不论是汽车,还是互联网。从这个原则出发的话,以后也未必是现下大多数人认定的互联网颠覆了汽车,或许汽车颠覆了互联网也说不定呐。所以,要想重新定义汽车,要想颠覆,还得在汽车行业之外去寻找契机。

云技术:Access is better than ownership.

云技术最被人喜欢的特性是,我可以把所有东西都放在云端之上,然后能够在任何时间任何地点,只要具备了再连上云的条件,我就可以把他们再度下载下来。音乐、电影或者书籍,所有被数字化的东西都可以存到云上,随时取用,从此之后,不再需要去买唱片、电影票或者书籍,只需要去“获得”就可以了。所有权不再是优势,使用权才是优势。你不再需要拥有某项事物,只要你有“入口”。

这是云技术给数字产品带来的改变的,但是所有权与使用权的交替同样适用于其他产品。比如说汽车,就像Uber,以网络为基础,让大家能够在需要的时候更容易获得交通工具,以后不需要再买一辆车,只要去使用就行了。使用权带来的便捷还在于减少了人们的负担,当你拥有的时候,你需要随时注意它的状态,需要更新、维护,会有更多的花费,会操更多的心。

对于想做点生意的人来说,一定要注意到这个趋势,已经开始从所有权过渡到使用权了。

大数据:Your business is now a data business,data about your customers is as valuable as your customers.

大数据是一个热潮的概念,大家都知道大数据,但是大数据究竟有多大?

现在世界上增长速度最快的,就是信息,每年的增长速度是66%,相比之下,世界上制造业增速最快的实体产品,也只有7%。信息扩张的速度之快堪比核爆炸。现在的数据量如此之大,就需要有新的工具来处理如此大量的数据,从中获取到有用的信息。目前的工具,在数据处理上,速度还不够,还有很多挑战,但是同时,也有很大的机会。

现在,无论是什么行业,农业、运输业、服装业或者汽车行业,大家的业务其实都一样,都是在做数据的业务。所有行业在进行的工作,都是在挖掘信息背后的价值。随着实体社会与信息的结合越来越密切,信息本身会越来越重要。所以,一定要去跟踪信息和信息经济学的发展。

信息重要性增加带来的结果是,客户的数据将与客户本身具有相等的价值。就拿汽车行业来说,客户买车的行为是直接产生价值的,但是客户在买车之前、买车之后的数据也具备等价价值。谷歌交易的也是客户的信息,而不是把客户带给别人。

移动化:If it's not real time, it does not count.

我们都知道什么是移动,所谓移动,就是要能够跑来跑去。在移动的东西中,最早我们使用的是铜来作为芯片的制造材料,然后我们转移到了硅上,而未来,转移的第三步是进入到空气,也就是无线领域。我们说物联网,是通过无线的方式来移动的,汽车是在空气中移动的,汽车之间也通过无线进行信息的传输。

未来移动的特点是交通会变的范围越来越小,越来越本地化,到2020年,66%的移动会发生在一公里之内。现在短距离内的信息传递靠的是网络服务,是云,是得先到云或者其他网络上,然后再下来,传递给你想传递的人。但是未来本地化之后,会慢慢开始P2P的方式,也就是直接从人到人。比如说,用手机发信息,最好的方式是能够直接从我的手机到你的手机上,而不是先去找可能在数公里之外的通讯塔,然后再发送给你。你也可以用这种方式将信息传递到其他人,这样的话,以后我们可能将不需要基站,而是处在一个类似Mesh(网格)的网络之上。

未来的沟通都是分散化的沟通,可以肯定的是,P2P式的通讯会成为趋势,而不需要进入一个中央枢纽。

数据追踪:Your normal is not my normal.

越来越多的人们开始追踪自己的身体数据,不管是采用什么手段,硬件也好,App也好。之所以这么做,是期待通过这些数据能够更加了解自己。

在医学上有一个说法,Your normal is not my normal。身体的状态因人因时因地而异,所以监测到的这些大量数据在医学上是极具价值的,可以通过大量的个案来进行分析,进行针对性医疗。

但要知道的是,我们被追踪的数据并不仅仅是身体的,还包括生活的方方面米娜。而只要你一开始追踪或者监控自己,也就表示着你在别人的监控之下。单纯地跟踪没有任何意义,而作为被追踪的一方,也不希望只是自己只是一个数据,而是希望能够被当成一个独立的个体来进行追踪。就如同医学上一样,每个人都是不一样的。

收集数据的人,要做的不仅仅是收集数据,要对数据进行更进一步的分析,能够有所作用,能够产生效益,能够纠正一些错误的问题,才能够有所意义。

我们无法阻止被监测数据,因为这就是互联网要做的事情。我们能做的是更好地与这些监测系统进行合作,让监测方能够回馈给我们予价值和好处,那么我们就会自愿地告诉别人我们的位置和信息。而最好的方式,是相互监控。如果我们相互能够看的到,用某种方式能够追踪回去,是要付责任的,并且从中能够获得好处,纠正错误的信息,让监控变成双向的。

新的人机交互:可穿戴设备、增强现实、远程控制与双向回馈

现在的交互方式已经越来越多,计算机的形态对应地也越来越多。尤其是可穿戴设备出现之后,我们控制计算机的方式也开始多样化。从语音识别的出现,到手势控制,再到现在还只存在在科幻电影中、但是未来肯定会出现在生活中的姿势控制。未来你可以选择多种方式来进行交互,不再局限于手指,除了以上提到的,还有现在很多人都在尝试的增强现实技术。

但是所有这些交互的技术,都只是单方面,都是人去控制机器、控制设备、控制屏幕。而现在正在兴起的一门研究时,如果从设备或屏幕之后,通过观察人类的眼球动作、感知人类的情绪来进行从机器到人的交互。

三星一款新的智能手机就能够追踪到眼球的移动,来观察人们在阅读的时候眼球是如何移动的,看看人们的视线主要关注点在哪里。未来其他的屏幕也都会具备这项功能,不仅是我们在盯着屏幕看,屏幕也会盯着我们看。

根据MIT麻省理工的研究,这些屏幕不光能够看到你眼睛的动态,也能感知心情,是开心还是生气,有没有压力,是不是疑惑,然后可以根据你的情感状态来做出反应。也就是说,它会向另外一个人一样,它会来对你的情感做出反应,有适应性的功能,这个并不是人工智能,只需要简单的技术就可以实现。

这在汽车行业有很多的应用前景。汽车可以通过传感器了解到驾驶者的擎感是什么,是不是有压力,然后做出反馈。

3D打印:hardware=software.

3D打印的概念,想必大家也已经很熟悉了。为什么3D打印会是一个颠覆的技术呢?就拿汽车行业来说,汽车上的创新挑战之一就在于你很难做出一个原型车。让学IT的人去做网站是很简单的事情,但是做一辆原型车却相当困难,局限于材料和造型,即便做出来了,也要花费掉大量的时间和成本。

3D打印的优势在于,不论形状和材料,不管有多复杂,多大多小,它把制造的过程变得更加容易,而且你可以不断地进行尝试。

最开始的3D打印看起来像玩具一样,又很小,打印的精准度也不是特别的高,而且也不能打印金属。不过它们发展非常快,比如现在就可以使用金属材料进行打印了,而且可以打印出非常复杂的形状。

人工智能:AI will be as service,IQ as service.

人工智能是我自己非常感兴趣的一项技术,也做了很多研究。最近的人工智能有了很多进展,像苹果的SARI可以通过语音沟通问它问题,还有一些无人驾驶的人工智能的小型飞机,还有通过人工智能进行远程的诊断,人工智能已经不仅仅是利用在工厂里。

谷歌、Facebook这些公司都在做深层的研究,希望在人工智能方面取得一些突破,一个研究成果是,你给人工智能拍一张照片,他就告诉你这里有这个照片有什么,这是很不容易的进展。

我认为,以后的人工智能,可以被做一个服务让你能够进行买卖。我们可以购买人工智能,帮助你解决客户服务、设计等等各种各样的需求。以后的公司,会把人工智能加入到他们的产品之中,就像一个世纪以前,把很多东西都通上电再进行出售一样。以前我们是电气化,未来我们会AI化,会有很多家初创企业,将人工智能加入到现有的东西中,让他们变得智能,来提供更为快捷的服务。

自动驾驶车:Automobile will become more bandwidth than your home.

谷歌的车,看着像玩具,很多问题,很差劲,很多人说这不是一辆未来真正在城市里自动驾驶的车,风险很大,嘿嘿,是不是很眼熟。

想一想在电脑上发生的事情,未来汽车的历史会与电脑的发展历史轨迹相同。

未来当自动驾驶进化到一定阶段,我们除了在家里、工作地点、一些公共地点,第四个,就是车辆。

其中一个重要的应用就是无人驾驶汽车,你把车加上人工智能就可以把驾驶人员拿掉了,我们都知道谷歌在研发无人驾驶的车是做的很成功的,看起来像一个小玩具一样,有自己很多的问题,风险高,利润率低,不是特别的可靠,这是很典型的一个颠覆性的技术。

很多人说你不光是车要智能,整个基础设施整个城市都要智能,因为我们这个叫物联网。你不光是要有车,我们其实可以把这些车想成装了四个轮子的电脑,未来这些车上发生变化就像我们看到的电脑上的变化一样,会有很多的多元化的发展,有高端和低端。想象一下吧,它们就是四个轮子的电脑,未来在电脑上发生过的在车上也会发生。在虚拟现实增强现实方面也会有发展。比如说把各个地图投射到你的导航仪或是你的挡风玻璃上。

未来我们会住在一台大电脑里面,然后你上了车以后你其实就是进入了一台电脑,我们可以把它想象成生活的第四个空间,你的车是有机器人来驾驶的,让你有时间在车里解放出来做很多的其他的事情。这个所谓的第四空间其实最早是星巴克提出了所谓的第三空间,就是你第一空间是家里,第二空间是上班的地方,而第三空间就是星巴克的咖啡厅,这是一个公共的空间可以让你去喝咖啡、休息。我认为汽车里面会是我们第四空间,就是除了家里、上班的地方、公共空间还有第四空间移动的汽车,而且这个车是无人驾驶的,能够让我们在车里做很多的工作。我们可以看到,这种无人驾驶汽车已经有了早期尝试的版本。大家几年以后会来看这个说真的是特别的原始,但是无人驾驶车未来是非常好的,车里面的带宽会比我们家里还快。

小结:

经常会有人说,20年后会是什么样。如果从20年前来看,口袋就能装下的智能手机上,可以查看世界各地的地图,可以和朋友视频聊天,传递信息,可以看实时的天气预报。这在20年前是无法相信的。同样,对于20年后,无论多么荒诞的猜测,我们一定要愿意去相信,在现在看来不可能发生的事情。要知道,在以后20年的这个时间段上,我们还只是处在第一天而已,未来20年里,最伟大的产品,现在还并没有被制造出来。如果你想去做这个产品,那么现在的时候刚刚好。

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