汽配互联网+:玩的不是电商,玩的是大数据

  • 碳拾
  • 发表于: 2016/02/24 07:45:00 来源:车云网

文章中,笔者将从大数据的价值、入门条件以及牛配网是如何利用大数据三方面进行阐述。

车云按:

本文是牛配网的一篇投稿,诚然,大数据是供应商、汽配电商平台,以及修理厂三者实现互利互赢的纽带。在文章中,笔者将从大数据的价值、入门条件以及牛配网是如何利用大数据三方面进行阐述。

汽配不是玩电商,玩的是大数据

近日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,使汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志,对于汽配互联网而言,数据就是关键。

汽车后市场,第一脚踏上去发现下面水深无底,里面每个环节都需要数据,汽修厂要准确找到配件,涉及车型、品牌、年份、年款、排量等,要找到这辆车子的结构,才能找到每个零件,解决汽修厂的问题。汽配不是玩电商,玩的是大数据,玩的是供应链。

举个例子,比如燃油滤清器需要与上门的客户车型匹配,可原厂燃油滤很贵,一般的O2O公司都使用博世的,修理厂并不知道博世的哪款燃油滤适合这个客户的车型。这就需要用数据库来做匹配支持。有数据积累的修理厂可以通过更多的渠道获得信息,没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。但无论是否有积累,整个产业链对大数据服务都有重度需求。

今天这个DT时代,车辆的每一组数据都自带有位置和时间的信息,并且容易形成海量数据。但汽配市场的大数据的资源太丰富了,如果你没有明确的目标,你就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫。要走入大数据,我们首先要理解他的价值。

数据的高透明度及广泛可获取性:一些制造商正试图集成多种系统的数据,甚至从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。像汽配这类先进制造行业为例,全球供应商生产着成千上万的部件。集成度更高的平台将使公司及其供应链合作伙伴在设计阶段就开始协作。

决策验证促进产业链配件交易的效率:大数据可能使决策制定发生根本性的改变。利用可控实验,公司可验证假设、分析结果以指导投资决策及运作,保证交易信息的准确性,为商家及车主提供更详尽的配件信息,重复换货频次降低。

应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响:面向用户的企业已长期利用数据来细分和定位用户。大数据实现了用户定制的质的飞跃,使得实时个性化成为可能。下一代汽配电商通过互联网点击流可跟踪个体用户的行为,更新其偏爱,并实时模仿其可能的行为。

大数据对传统咨询的方式改变及替代作用:大将传统汽配行业1对1电话询件询价方式,提升为1对多的数字化询价方式,极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

建立基于数据的商业模型:大数据催生了汽配电商平台,其能建立由信息驱动的商业模型。许多公司都在价值链中发挥中间作用,通过商业交易创建极具价值的“排出数据”。如数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件 B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录,并能够逆向查询。

以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响,体现在到车后服务方面,大数据确实能够解决很多问题。

入门条件:汽车后市场需要哪些数据?

大数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理,这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面,可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息,可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。那么,汽车后市场需要哪些数据呢?

“三全”的数据信息:所谓“三全”就是全品牌、全车型、全配件,其中包括包括:VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

与国外同步的数据库关联结构:即时同步国外零部件供应商的信息,能够保证最新车型的零部件填充数据库。

互联网化的API数据服务:保证每一个与其合作的商家,都能通过API接口对接及时调取所需的数据库信息。

经验丰富的数据库制作经验:整个汽车后市场对数据的需求越来越大,同时也正在产生更大量的数据,数据处理、制作及整合等相关经验显得越来越重要。

老生常谈的数据维护:客户信息是企业决策的基础,是是用户满意的基础,正所谓创业容易守业难,数据维护也是提高他们的满意度,保持与用户良好的关系。  

有了大数据之后,如何利用?

作为修理厂,进货渠道要从省代,城市代理,配件经销商,按照汽配的流通渠道,每销售一个产品,最少也在6个以上产品在周转区。随着车型的个性化,以后的修理厂会进入一个困局,备了货又备不全,备了货量多且假,怎么办?

我们要思考,修理厂为什么找不到,找不全配件。

维保企业维修厂做的是维修生意,但对零配件编码并不熟悉,也不掌握零配件编号,因此在和配件商的沟通上有难度,容易买错配件,也无从辨别真伪;再者,由于维修厂自身信息化程度不足,同时由于采购员有灰色操作的余地,因此配件不容易保真;而供应商规模较小、供应能力有限,单一供货商无法满足维修厂的需求,也是导致采购效率较低的重要原因。

既然维修厂对零配件不熟悉,何不外接个“汽配编码移动硬盘”呢?牛配网的解决方案是,找来超过300万的SKU,零部件覆盖自2000年来70多个汽车厂牌2万多款乘用车。像这样的大数据才能支撑起消费者多变的需求。有了这个大数据库,我们才能思考如何找真配件。

对于这个问题,牛配网一开始就只提供原厂件和品牌件,同时也向用户承诺“30天无理由退换货”、“假一赔十”。产品数据库除了价格、产品名称、型号、产地等一般商品描述,还包括4-6张多角度图片、产品特点描述、建议更换周期和使用说明等。为采购者提供足够标准化的数据。这样维修厂就不再需要专门设立采购专员以及仓管员,就降低了人力成本,减少采购员灰色操作余地,同时标准化还能降低退货率和换货率,节省物流费用。

除此之外,如何让大数据人性化也是出奇制胜的关键。为了方便用户迅速在纷繁的汽配市场中找到配件,牛配网提供了四大类型的快捷查询方式:VIN码(车辆识别代号)查询、OEM编码(原厂编码)查询、车型查询、汽配品牌查询。除此之外,用户还可以通过官方网站、移动客户端、微信公众平台、平板内置系统进行采购,保证在API接口随时随地提供数据库信息。

总而言之,大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础,成为汽配市场主流。只要顺着这股暖流,供应商、汽配电商平台,以及修理厂可以达到三赢。

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