IHS Technology报告:2020年底自动驾驶芯片市场将增值至5亿美元

  • 发表于: 2014/06/16 00:22:40 来源:车云网

IHS Technology研报显示,用于自动驾驶汽车的单片机和处理器单元截止到2020年将有5亿美元的市场,芯片商们此时不搏更待何时?!

谷歌于上月公开了其最新研发的自动驾驶汽车,在快速轨道交通工具Podcar的基础上采用了更复杂的计算机操控设计,车顶造价高达7万美金的LIDAR传感设备以及精确地图数据的支持让这辆“小豆丁”能够自如穿梭在测试场。谷歌对自动驾驶汽车的钟情以及倾力研发给未来城市出行提供了无限可能。


今年5月中旬由著名咨询公司Lux Research出具的报告显示,随着自动驾驶技术和汽车安全日渐标准化,到2030年,美国智能汽车技术市场将拥有870亿美元的估计潜力。不过“自动驾驶汽车”的概念吹得再天花乱坠,目前汽车市场多以具有普遍性的驾驶辅助技术(自适应巡航系统、车道偏离报警以及紧急情况自动刹车等功能)为主,而且还仅仅在某些高端品牌车型上才能见到。

因此,到2030年之前,尽管能够实现高度自动驾驶的汽车恐怕还不会进入寻常百姓家,但自动驾驶汽车的大脑——各精密的控制系统已经成了行业的热门,自然那些芯片供应商们可就是目前智能汽车领域盈利最多的幸运儿了。

根据著名的行业分析公司IHS Technology日前最新报告显示,用于自动驾驶汽车的单片机和处理器单元截止到2020年将占有5亿美元的市场,和2013年的6900万美元相比,增幅可能达625%。

所以到这个十年结束的时候(2020年底),谷歌及其他智能汽车厂商开始将大批的自动驾驶汽车投放市场。尽管它们已经实现了高度的无人化,不需要乘车人员做任何干涉,就可以实现任意两点间的通勤,但这显然是有条件的:首先,行驶速度缓慢;其次只能运行在特定的交通状况下;再次必须拥有许可区域精确到点的详细地图数据;最后还必须取得当地政府的认可。不过,现在当务之急就是让这些自动驾驶汽车能变得更“聪明”点,因此,报告中也指出:为了避免自动驾驶汽车变成城市交通的“搞蛋鬼”,支持自动驾驶系统的算法、处理器的核数甚至是单一处理器的运算速度都必须能够在未来几年内得到有效提高。

尽管报告中并没有特别说明处理器芯片的速度应该多快,或者汽车电控单元(ECU)传输、接受的数据流量峰值是多少,但撰写报告的作者们表示未来自动驾驶汽车将更多地依赖于FlexRay协议(一种主导车载系统运算的车联网通信协议),所以我们都知道这些问题的答案显然应该是“非常快,非常多”。FlexRay设计初衷就是要比目前大部分车型使用的控制电子设备的CAN总线信息协议要速度更快、更稳定靠谱一些。此外,FlexRay支持数据传输速率最高可达10MB/秒(是目前CAN协议的10倍),同时允许建设双独立信道以提高系统容错性(Fault tolerance)。

当然,为了保存每一处交通信号灯、停车标志、路灯柱、人行道以及容易出现路人的区域位置,未来自动驾驶汽车还需要一个超大容量的信息储存设备。车载系统的内存作为标准模板,在汽车沿路巡航过程中会将传感器捕捉内容进行比对,所以系统的稳定性要高过对汽车速度的需求。因此,我们发现自动驾驶汽车如果要处理大量传感器数据(行驶环境数据、位置、速度、对车方向甚至是提防着突然蹦出来的行人),它更需要大量非永久性存储器的支持(比如几个高容量的RAM)。不过,虽然RAM驱动器的存储/读取速度可以随意控制,但弊端在于汽车一熄火就容易造成数据丢失,同时车载数据同样可能被黑掉或者被政府强制性部门非法获取。

车云小结:

如果芯片厂商们只是想坐收渔翁之利,等着汽车发展到NHTSA所谓的“自动驾驶第三阶段”(为了防止意外发生,乘客需要在紧急情况时手动操控汽车)才想着要努把力了,那完全可以想象到等自动驾驶技术发展到只要乘客告知系统目的地,完全可以做“甩手掌柜”的那一天时,作死的那些家伙们就只能嚼着别人的残羹剩饭,自顾怜惜了吧。

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