GIV2020 | 汽车革命的下一步是什么?

  • 发表于: 2020/08/25 09:45:48 来源:车云网

未来,在智能汽车领域,全球没有任何一家公司能够有能力单独全面布局,只有合作,才能共生。

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汽车产业革命,早已经在业内轰轰烈烈的展开,但时至今日,未来汽车行业究竟是什么样的?汽车革命的下一步应该怎么做等一系列的目前,行业仍在探讨之中。

8月22日,第三届全球智能汽车前沿峰会在广州白云国际会议中心举行,这场会议不仅邀请到了众多学术专家学者,还邀请了产业链上下前沿企业代表,共同探讨汽车产业变革下,行业的发展与未来。

会上,中国电动百人会理事长陈清泰表示,汽车革命的下一步是智能化和网联化,而跨界融合、协同创新则是成败的关键。东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长则表示,车路协同是自动驾驶的必由之路。

虽然面向未来,整个汽车行业的总体是向好的,但当前仍然存在着诸多问题,包括行业标准、相关政策建立不完善,核心技术壁垒尚未建立,基础设施建立不充分等等。对于这些问题,会上专家学者以及产业链上相关企业也积极提出相关意见,以期更好的促进行业发展。

汽车革命的下一步

从2016年开始,全球主要国家和汽车企业开始加大对汽车电动化转型的投入,甚至一些国家纷纷宣布禁售传统燃油车的时间表,这也就由此引发了汽车产业一百多年来最为深刻的一场变革。

对于近年来汽车电动化产业的发展,陈清泰在会上表示,从发展的阶段来看,电动化已经取得了阶段性的胜利。现在,政府和企业所关注的电池、续航里程、充电桩等只是整个过程的序幕。

中国电动汽车百人会理事长陈清泰中国电动汽车百人会理事长陈清泰

之后,电动汽车的技术进步,必须双线作战:一条战线就是电池、电机、电控和充电基础设施,必须要打好这个基础,保证电动汽车良好的行驶功能;另一条线,也是未来竞争的焦点,即网联化、智能化,最终实现无人驾驶。

因此,陈清泰认为,接下来应该把智能化和网联化放在更加重要的位置,并表示,未来,智能网联的电动汽车是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建设的一个引领性的核心产品。

面向未来汽车行业的智能化和网联化,我国该如何实现变道超车?在陈清泰看来,一方面,要加强对新技术环境下的零部件产业的研发投入,另一方面,就是要协同创新,合作共生。

会上,陈清泰也表示,从汽车产业发展的历史来看,每一次汽车技术的进步和产品的重要突破,都是整车和零部件企业密切配合的结果。

不过,在传统的汽车产业中,关键零部件和核心技术,一般都被掌握在国外大的零部件供应商手中,我国汽车产业对零部件的关注度和投入度都不是很足。但今天,从汽车的电动化、网联化、智能化到最终的无人驾驶,很大程度上改变了、也扩展了零部件链条。

我国在新能源汽车电池、电机、电控到自动驾驶所涉及到的芯片、传感器、控制器、执行器等硬件,到高精度地图、网联通信、云控平台、AI算法等软件,都已经打造成了产业链中重要的组成部分。

陈清泰坦言,智能汽车强国的底层是智能化零部件的强国。可喜的是,新型产业链涉及的信息化、网联化、人工智能等领域都是近年来我国发展状况较好的领域。因此,相关产业和企业应该抓住这次机遇,打牢我国新型零部件的基础,用高质量智能化零部件和软件,支撑智能化汽车产业的发展。

不管是面对未来智能化、网联化大产业环境的发展,还是从底层开始的关键零部件和核心技术,在陈清泰看来,只有跨界融合、协同创新才是成败的关键。

他表示,现阶段,汽车的“属性”和“定义”已经改变,智能汽车的产业链已经远远超出了传统燃油车产业链所覆盖的范围。汽车已经由一个典型的机械产品,扩展为电器电子产品;由一个移动机械,扩展为“超级移动智能终端”和由软件定义的互联网产品、电子信息高科技产品。

因此,他认为,信息化、网联化、智能化、大数据、系统软件等高新技术已经成为竞争的焦点。“隔行如隔山”,面对如此大跨度的高新技术群,车企很难把它独家拿下。

同时,我国在通信技术、5G、互联网、北斗卫星定位、网络规模、大数据等领域具有技术优势和产业基础。但是汽车行业和企业对此却相对陌生。跨界协同创新的潜力是巨大的。汽车企业最重要的是整体技术集成,很多技术要素可通过多种形式的联合创新而获得。

基于此,陈清泰建议汽车企业应该把合作的手伸出去,互联网、IT、AI企业要把手插进来。双方携手重构汽车产业链,共同构建智能汽车的产业生态。

自动驾驶落地的难点与未来

从整个产业链来看,智能网联汽车,是汽车行业的发展趋势,网联主要涉及到通讯、联网等,而智能,更多的还是说自动驾驶。

事实上,自动驾驶发展这么多年以来,很难见到真正的落地应用,但今年新冠疫情,最后一公里配送催生了无人驾驶的落地。

今年以来,包括文远知行、元戎启行、百度、滴滴等接连宣布开始试运行无人驾驶出租车,这也让我们看到了无人驾驶的未来。

中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华

从现在看未来,中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华认为智能汽车行业未来主要有4大发展趋势:

其一,普通道路上行驶的智能汽车聚焦量产,如奥迪在2018年正式量产搭载L3级别自动驾驶功能的A8,特斯拉所配备的自动驾驶功能等。

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其二、智能汽车“出行服务”市场成为竞争起点,即目前国内国外皆在投资测试的无人驾驶出租车项目。

其三,基于高等级自动驾驶的矿山/港口运输,园区物流/清扫等,成为商用车布局竞争的焦点。

其四,业内合作,跨界协同成为新型智能汽车整车开发新趋势,如车企间合作自动驾驶项目,科技公司与车企联合开发自动驾驶项目等。

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不过,当前自动驾驶行业发展也面临着几大问题:

其一,智能汽车相关标准和法规亟待健全。

其二,产业链不完整,核心技术积累不足,整车企业虽然相继发布具备高等级自动驾驶功能的车型,但自主集成能力弱,辅助驾驶配置多来源于国外供应商。

其三,人车路协同基础设施投资大,周期长。

其四,商业模式不清晰,产业生态不健全。

说到这里,不得不提一句,目前,在我国自动驾驶实现路径上,主要有两条路线,一条是依靠单车智能,一条则是车路协同+单车智能。

前文有所言,冉斌认为,车路协同是单车智能的必由之路。当然,除了冉斌之外,其他的绝大部分专家学者以及相关企业都认同车路协同+单车智能路线。但在实际的应用过程中,由于目前车路协同基础设施并不完善,更多的自动驾驶还是依靠单车智能来实现,包括目前已经试运行的无人驾驶出租车项目。

按照规划设想,冉斌介绍,想要实现车路协同+单车智能,从发展方向来讲,肯定是车、路、网、云一体化协同发展,具体路线中,要首先要以时间为节点来实现技术示范。

同时,要强调和加强几个生态生态圈的建设,比如面向产品端的产业链的生态圈,还有面向产业链投资的基金的生态圈,还有各种示范工程产业园生态圈的建设,根据这些生态圈的建设可以看到,车路协同真正迎来我们的春天。

从理论层面包括上层建筑方面,无疑车路协同+单车智能是未来自动驾驶路线的必然趋势。但目前虽然我国5G技术发展具有领先优势,但5G从技术到标准,尚不能够支持大规模的车路协同落地应用,同时,相关的基础设施也并不完善。因此,在当前现实的自动驾驶路线上,更倾向于单车智能。

在会议期间,车云菌在白云国际中心体验了文远知行的无人驾驶出租车项目。据介绍,其项目目前已经在广东黄浦区开始运营,其并不需要依靠车路协同技术,通过激光雷达+摄像头等多传感器融合的形式,能够让无人车依照交通法规正常行驶。 

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在整个体验过程中,多融合传感器能够很好的对道路周边环境进行识别,并实时上传数据到终端显示上,但经过三叉路口,车辆密集的地方,其尚不能够灵活应对,见缝插针,最终被安全员接管。

对于这一问题,文远知行相关负责人也对车云表示,想要解决这一个问题,车内的无人驾驶系统还要不断的进行学习,即通过深度学习功能,来让机器更好的理解人类的某些行为习惯,从而使其更好的进行判断。

对此,小马智行总经理莫璐怡也在演讲中表示,有了自动驾驶系统的加持,汽车拥有了智能化的基础,但这时候的智能汽车有点像蹒跚学步的孩子,仅仅只拥有了基本的智能,还需要不同的学习和成长,而自动驾驶系统的不断学习和自我成长,则是基于实践和大数据,这来源于真实的道路测试。

毫无疑问,中国未来的自动驾驶将是车路协同+单车智能这一条路线。会上,中国移动研究院首席科学家也表示,C-V2X的车联网可以弥补汽车自主感知的局限,另外,车路协同也可以帮助解决渗透率不足的问题。

同时,他还表示,一个有效的车路协同系统有三大组成部分,一是强大的网,二是智慧的路,三是智能的车。前文也有所言,5G我国虽然领先,但尚无法支持大规模车路协同技术,同时,在基础设施上,也尚未建立完善。

车云小结:

现阶段,汽车行业正在经历半年未有之大变局,新一代的科技革命、数字革命与汽车产业融合的速度超乎了想象。

虽然现在智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产,无人驾驶出租车也开启了示范运营,但与之相对的,智能汽车在关键技术领域仍然面临着诸多难题,单车成本、基础设施成本、相关标准和法规等,都成为制约着智能汽车发展的重要因素。

因此,想要打破这些制约,除了相关企业自身的持续投入和研发外,更重要的还是产业链上下游的通力合作,形成命运共同体。未来,在智能汽车领域,全球没有任何一家公司能够有能力单独全面布局,只有合作,才能共生。


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